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基于高光谱的矿区复垦农田土壤全氮含量反演
引用本文:王世东,石朴杰,张合兵,王新闯.基于高光谱的矿区复垦农田土壤全氮含量反演[J].生态学杂志,2019(1):294-301.
作者姓名:王世东  石朴杰  张合兵  王新闯
作者单位:河南理工大学测绘与国土信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(41301617);中国博士后科学基金项目(2016M590679);河南省高等学校重点科研项目(17A420001);河南省高校科技创新团队支持计划(18IRTSTHN008);河南省高校基本科研业务费专项资金资助(NSFRF1630);河南理工大学创新性科研团队资助(T2017-4);河南理工大学青年骨干教师资助计划项目资助;中国煤炭工业协会指导性计划项目(MTKJ-2015-284)
摘    要:

关 键 词:高光谱  全氮  偏最小二乘  随机森林  BP神经网络

Retrieval of soil total nitrogen content in reclaimed farmland of mining area based on hyperspectral imaging
WANG Shi-dong,SHI Pu-jie,ZHANG He-bing,WANG Xin-chuang.Retrieval of soil total nitrogen content in reclaimed farmland of mining area based on hyperspectral imaging[J].Chinese Journal of Ecology,2019(1):294-301.
Authors:WANG Shi-dong  SHI Pu-jie  ZHANG He-bing  WANG Xin-chuang
Institution:(School of Surveying and Land Information Engineering,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,Henan,China)
Abstract:WANG Shi-dong;SHI Pu-jie;ZHANG He-bing;WANG Xin-chuang(School of Surveying and Land Information Engineering,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,Henan,China)
Keywords:hyperspectrum  total nitrogen  partial least square  random forest  back propagation neural network
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