基于结构方程的云冷杉阔叶混交林土壤有机碳影响因子

植被、凋落物、地形以及土壤属性都是土壤有机碳(SOC)变化的驱动因素，而多个驱动因素如何同时作用于SOC的研究较少。本文以云冷杉阔叶混交林为对象，通过样地调查、采样以及实验测定获得200组数据，包括不同土层土壤、植被以及不同分解层凋落物的数据，并通过遥感技术获得了地形数据。采用相关分析以及结构方程模型量化这些因子对SOC的影响。基于相关分析结果构建了5个潜变量，包含植被、地形、凋落物归还特征、土壤属性以及SOC含量和土壤有机碳密度(SOCD),选取了15个观测变量进行建模。结构方程模型的各项检验系数基本通过，且多元平方系数值为0.94,表明方程构建合理且效果较好，模型的收敛效度达标。4个预测潜变量对SOC含量和SOCD均有显著正效应，总效应从大到小表现为土壤属性(0.938)>地形(0.383)>植被(0.131)>凋落物归还特征(0.099),可解释部分效应贡献占比分别为60.5%、24.7%、8.4%和6.4%,其中高程、20～40 cm土壤全磷、20～40 cm土壤全氮、0～20 cm土壤全氮、20～40 cm土壤含水率为效应贡献前五位，对SOC含量和SOCD有...