首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

阿尔泰山小东沟林区乔木物种丰富度空间分布规律
引用本文:井学辉,曹磊,臧润国.阿尔泰山小东沟林区乔木物种丰富度空间分布规律[J].生态学报,2013,33(9):2886-2895.
作者姓名:井学辉  曹磊  臧润国
作者单位:1. 承德市环境保护局,承德067000;国家林业局森林生态环境重点实验室,中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,北京100091
2. 承德市环境保护局,承德,067000
3. 国家林业局森林生态环境重点实验室,中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,北京100091
基金项目:国家"十二五"科技支撑课题
摘    要:对一定区域内生物多样性的合理保护往往需要在景观水平上了解生物多样性分布的总体规律.借助于典型抽样调查和遥感及地理信息系统相结合的方法来预测物种丰富度是定量研究生物多样性宏观分布规律的重要途径.以阿尔泰山小东沟林区为对象,在外业调查的基础上,选取主要气象因子、地形因子和植被指数(NDVI)作为预测变量,利用主成分分析和多元回归分析分别提取主要环境信息和构建物种丰富度预测模型,借助ArcGIS9.1的空间分析功能,得到了阿尔泰山小东沟林区乔木物种丰富度空间分布预测图,并利用残差图评价其精度.将小东沟乔木物种丰富度预测图分别与坡度、坡向和海拔图叠加,分析不同地形条件下乔木物种丰富度的空间分布规律.结果表明:占总研究区面积70.28%的区域,其乔木物种丰富度在3到4种之间.坡度0-5°的地形条件下乔木物种丰富度出现频率最高的数值是3,其余坡度条件下,乔木物种丰富度出现频率最高的数值是4;乔木物种丰富度在西坡和西北坡出现频率最高的数值是3,其余坡向乔木物种丰富度出现频率最高的数值均是4;海拔梯度上,乔木物种丰富度出现频率最高的数值呈现先增加后减少的趋势.残差类型面积统计表明,较强预测水平面积和中等预测水平面积占研究区总面积的94.62%,表明预测效果较好.

关 键 词:阿尔泰山  小东沟林区  物种丰富度  预测模型  空间分布  地形  宏观生态
收稿时间:2/5/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2012/10/23 0:00:00

Spatial distribution of tree species richness in Xiaodonggou forest region of the Altai Mountains, Northwest China
JING Xuehui,CAO Lei and ZANG Runguo.Spatial distribution of tree species richness in Xiaodonggou forest region of the Altai Mountains, Northwest China[J].Acta Ecologica Sinica,2013,33(9):2886-2895.
Authors:JING Xuehui  CAO Lei and ZANG Runguo
Institution:Chengde Bureau of Environmental Protection of Hebei, Chengde 067000, China;Key Laboratory of Forest Ecology and Environment of State Forestry Administration, Institute of Forest Ecology, Environment and Protection, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;Chengde Bureau of Environmental Protection of Hebei, Chengde 067000, China;Key Laboratory of Forest Ecology and Environment of State Forestry Administration, Institute of Forest Ecology, Environment and Protection, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China
Abstract:
Keywords:The Altai Mountains  Xiaodonggou forest region  species richness  predictive model  spatial distribution  topography  macroecology
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《生态学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《生态学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号