| 全基因组关联研究的深度分析策略 |
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| 引用本文： | Quan C,Zhang XJ. 全基因组关联研究的深度分析策略[J]. 遗传, 2011, 33(2): 100-108. DOI: 10.3724/SP.J.1005.2011.00100 |
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| 作者姓名： | Quan C Zhang XJ |
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| 作者单位： | 安徽医科大学皮肤病研究所,合肥,230032 |
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| 基金项目： | 国家“863”计划项目(编号:2007AA02Z161)资助 |
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| 摘 要： | 2005年至今,全基因组关联研究(Genome-wide association study,GWAS)发现了大量复杂疾病/性状相关变异。近来,科学家们关注的焦点又集中在了如何利用GWAS数据进行深入分析,期待发现更多复杂疾病/性状的易感基因。一些新的策略和方法已经被尝试应用到复杂疾病/性状GWAS的后续研究中,例如深入分析GWAS数据;鉴定新的复杂疾病/性状易感基因/位点;国际合作和Meta分析;易感区域精细定位及测序;多种疾病共同易感基因研究;以及基因型填补,基于通路的关联分析,基因-基因、基因-环境交互作用和上位研究等。这些策略和方法的应用弥补了经典GWAS的一些不足之处,进一步推动了人类对复杂疾病/性状遗传机制的认识。文章对上述研究的策略、方法以及所面临的问题和挑战进行了综述,为读者描绘了GWAS后期工作的一个简要框架。
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| 关 键 词： | 全基因组关联研究 复杂疾病 性状 易感基因 |
Research strategies for the next step of genome-wide association study |
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| Quan Cheng,Zhang Xue-Jun. Research strategies for the next step of genome-wide association study[J]. Hereditas, 2011, 33(2): 100-108. DOI: 10.3724/SP.J.1005.2011.00100 |
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| Authors: | Quan Cheng Zhang Xue-Jun |
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| Affiliation: | QUAN Cheng,ZHANG Xue-Jun Institute of Dermatology of Anhui Medical University,Hefei 230032,China |
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| Abstract: | Since 2005,genome-wide association studies(GWAS) have yielded an unprecedented number of complex dis-eases/traits-associated variants.Recently,scientists have focused on performing further analysis by utilizing the ge-nome-wide genotyping data to identify more susceptibility genes of complex diseases/traits.Many strategies and methods have been applied in the following GWAS,such as screening other new susceptibility genes/loci for complex diseases/traits,international collaboration and meta-analysis,fine ma... |
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| Keywords: | genome-wide association studies complex diseases traits susceptibility gene |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 PubMed 等数据库收录！ |
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