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| 支持向量机在PPⅡ二级结构预测中的应用 | |
| 引用本文： | 陆克中,须文波.支持向量机在PPⅡ二级结构预测中的应用[J].生物信息学,2005,3(1):26-29. |
| 作者姓名： | 陆克中 须文波 |
| 作者单位： | 江南大学信息工程学院,江苏,无锡,214036 |
| 摘 要： | PPⅡ二级结构是一种稀有的蛋白质结构类型。目前使用机器学习方法预测此二级结构的工作还比较少见。引入一种新的方法———支持向量机 (SVM)来预测PPII二级结构 ,并与神经网络方法进行了比较 ,结果表明 ,SVM方法在预测PPII结构上表现良好 ,预测精度达到 76 .5 2 %。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 蛋白质二级结构 聚脯氨酸二型二级结构预测 |
| 文章编号： | 1672-5565(2005)-01-0026-04 |
| 修稿时间： | 2004年5月9日 |
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