中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的危险因素分析及风险预测模型的构建

摘要 目的：分析中重度阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）的危险因素并构建其风险预测模型。方法：选取2017年1月～2021年1月我院接受多导睡眠监测（PSG）的97例OSAHS患者，根据PSG结果分为中重度组46例和轻度组51例。收集所有患者临床资料，采用单因素和多因素Logistic回归分析中重度OSAHS的危险因素和构建风险预测模型，受试者工作特征（ROC）曲线分析中重度OSAHS风险预测模型的应用价值。结果：单因素分析显示，中重度组男性、收缩压、舒张压、颈围、糖尿病、高血压、高血脂、Mallampati分级Ⅲ～Ⅳ级的比例和体质指数（BMI）、Epworth嗜睡量表（ESS）评分、C反应蛋白、血尿酸高于轻度组（P均＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示，男性、糖尿病、高血压、改良Mallampati分级Ⅲ～Ⅳ级和BMI升高、C反应蛋白升高、血尿酸升高为中重度OSAHS的独立危险因素（P均＜0.05）。中重度OSAHS风险预测模型方程y=-12.558+0.950×性别+ 0.030×BMI+1.808×糖尿病+0.046×高血压+1.787×改良Mallampati分级+1.925×C反应蛋白+0.570×血尿酸。ROC曲线分析显示，该模型预测中重度OSAHS的曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度分别为0.914（95％CI：0.839～0.961）、80.43％、90.20％。结论：男性、BMI升高、糖尿病、高血压、改良Mallampati分级Ⅲ～Ⅳ级、C反应蛋白升高、血尿酸升高是中重度OSAHS的危险因素，根据上述因素构建的预测模型对中重度OSAHS具有良好的预测价值。

Analysis of Risk Factors and Construction of a Risk Prediction Model for Moderate to Severe Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome