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一般家系二分类性状的贝叶斯连锁分析方法
引用本文:许宗利,方积乾.一般家系二分类性状的贝叶斯连锁分析方法[J].生物数学学报,2003,18(1):15-20.
作者姓名:许宗利  方积乾
作者单位:中山大学,公共卫生学院卫生统计教研室,广东,广州,510080
基金项目:国家自然科学基金资助项目(30170523)
摘    要:应用阈值模型和可逆的跳跃马尔可夫链方法提出一种适用于人类一般家系中复杂二分类性状基因定位的连锁分析方法,此方法可以同时估计易感基因位点的数目与位置。

关 键 词:连锁分析  二分类性状  MCMC
文章编号:1001-9626(2003)01-0015-06
修稿时间:2001年4月18日

A Method of Bayesian Linkage Analysis on Binary Traits in General Pedigrees
XU Zong-li FANG Ji-qianSchool of Public Health,Sun Yet-Sen University,Guangzhou Guangdong China.A Method of Bayesian Linkage Analysis on Binary Traits in General Pedigrees[J].Journal of Biomathematics,2003,18(1):15-20.
Authors:XU Zong-li FANG Ji-qianSchool of Public Health  Sun Yet-Sen University  Guangzhou Guangdong China
Institution:XU Zong-li FANG Ji-qianSchool of Public Health,Sun Yet-Sen University,Guangzhou Guangdong 510080 China
Abstract:In this paper,a new method of linkage analysis is introduced which can be applied into general pedigrees to map genes affecting complex binary trait using threshold model and reversible jump Markov China Monte Carlo(MCMC) method.the number and locations of susceptibility genes can be estimated with this method simultaneously.
Keywords:Linkage analysis  Binary traits  MCMC
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