| 基于动态方向梯度矢量流模型的脑肿瘤图像分割 |
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| 引用本文： | 俞海平邬立保陈昌沉窦洪桥朱艳.基于动态方向梯度矢量流模型的脑肿瘤图像分割[J].现代生物医学进展,2012,12(6):1093-1097. |
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| 作者姓名： | 俞海平邬立保陈昌沉窦洪桥朱艳 |
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| 作者单位： | 南京大学医学院附属鼓楼医院放射科 江苏南京210008 |
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| 摘 要： | 目的:针对GVF Snake模型算法收敛容易陷入局部极小值及对初始轮廓位置敏感等缺点,提出一种动态方向梯度矢量流模型(DDGVF),使其更适合医学图像的分割。方法:利用主动轮廓模型的提取和跟踪特定区域内目标轮廓的方法,将其应用于医学图像如CT、MRI和超声图像的处理,以获取特定器官及组织的轮廓。结果:动态方向梯度矢量流场(DDGVF)能够较好地提取出脑肿瘤图像。结论:利用该方法能够较好地分割提取出脑肿瘤图像的肿瘤病变区域,为进一步对其纹理和形状等特征进行描述和分析提供了可靠的依据。
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| 关 键 词： | 脑肿瘤 图像分割 动态方向梯度矢量流模 |
The Direction of Gradient Vector Flow Based on the Dynamic Model of
Brain Tumor Segmentation |
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| YU Hai-ping,WU Li-bao,CHEN Chang-chen,DOU Hong-qiao,ZHU Yan.The Direction of Gradient Vector Flow Based on the Dynamic Model of
Brain Tumor Segmentation[J].Progress in Modern Biomedicine,2012,12(6):1093-1097. |
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| Authors: | YU Hai-ping WU Li-bao CHEN Chang-chen DOU Hong-qiao ZHU Yan |
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| Institution: | (Radiology of Gulou hospital-Affiliated Hospital of Nanjing University,nanjing 210008,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Brain tumor Image segmentation Dynamic Directional Gradient Vector Flow Models |
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