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青霉素半连续发酵过程状态与参数在线辨识
引用本文:金沙,张嗣良,俞俊棠.青霉素半连续发酵过程状态与参数在线辨识[J].生物工程学报,1989,5(4):315-321.
作者姓名:金沙  张嗣良  俞俊棠
作者单位:华东化工学院生化工程研究所,上海
摘    要:本文建立了带有噪声的适合于工业规模青霉素(丝状菌)半连续发酵数学模型,以排气CO2释放速率(GER)作为在线观测量,应用推广Kalman滤波器(EKF)进行状态与参数在线辨识,为过程的自适应优化控制奠定了基础。试验表明:滤波得到的状态值与实测值相当吻合,证明滤波器是一种较好的发酵状态及动力学参数变化的在线观察器。

关 键 词:青霉索发酵  状态估计  参数辨识  推广卡尔曼滤波
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