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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
青霉素补料分批培养的人工神经网络模型
作者姓名:
方柏山
胡宗定
作者单位:
天津大学化工系;
摘 要:
用基于△规则和最速下降法的反向传播算法构建了一个能够超前1h预测青霉素补料分批培养状态变化的人工神经网络模型。分别考察了不同隐层层数及神经元数、不同步长、不同初始权矩阵及不同收敛准则对人工神经网络模型的影响。研究结果表明:当网络拓扑结构为5-3-5-3,步长为1、初始权值取0.98及收敛准则为10
-10
时,所得到的模型能够很好地描述青霉素补料分批培养过程
关 键 词:
青霉素
补料分批培养
人工神经网络
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