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矿区道路两侧雪岭云杉叶片重金属富集效应
引用本文:孙雪娇,常顺利,张毓涛,宋成程,韩燕梁,芦建江,李翔.矿区道路两侧雪岭云杉叶片重金属富集效应[J].生态学报,2018,38(9):3155-3164.
作者姓名:孙雪娇  常顺利  张毓涛  宋成程  韩燕梁  芦建江  李翔
作者单位:新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室;新疆林科院森林生态研究所
基金项目:"十二五"农村领域国家科技计划课题(2015BAD07B0 03-03);国家自然科学基金项目(U1503187);2017年新疆林业科技项目;新疆维吾尔自治区教育厅研究生科研创新项目(XJGRI2017021)
摘    要:采矿及矿产品运输过程会对环境造成重金属污染进而对生物体产生危害。为定量描述艾维尔沟矿区道路两侧重金属污染程度、明确雪岭云杉叶片对重金属的吸收富集效应,通过采集雪岭云杉叶片和土壤样品,测试其铅(Pb)、锌(Zn)、镉(Cd)、砷(As)、铜(Cu)、铬(Cr)的含量,分析重金属的富集效应和空间分异特征。结果表明:(1)雪岭云杉叶片和土壤中各重金属含量差异显著(P0.05),叶片中Pb的含量显著高于其余重金属(P0.05),平均达86.28μg/g,土壤中Zn、Cu超过了国家土壤质量标准的一级限制值,而As比三级限制值大41%;(2)以背景区(板房沟林场)的土壤和雪岭云杉叶片重金属为评价标准,研究区雪岭云杉叶片重金属综合污染指数为2.05,属中度污染,其中As和Pb单项污染指数较高,达3.65和2.57。研究区土壤重金属综合污染指数为1.69,属轻度污染;(3)随距离增加,除土壤和叶片中Pb含量表现为负线性递减外,As和Cu均表现为先升高后降低,土壤中Cr、Zn逐渐升高,但叶片中Cr逐渐降低,Zn变化不大;(4)冗余分析(RDA)结果显示土壤中Cu、As、Pb与雪岭云杉死树胸径和树高呈正相关关系,而Cr、Zn与其呈负相关。采矿及运输已对土壤和雪岭云杉的生长造成影响,本文对天山雪岭云杉森林的生态修复与保育具有一定的借鉴作用。

关 键 词:重金属  富集  污染指数  雪岭云杉  天山
收稿时间:2017/4/10 0:00:00
修稿时间:2017/12/18 0:00:00

Accumulation of heavy metals in Picea schrenkiana leaves growing on roadsides in a mining area
SUN Xuejiao,CHANG Shunli,ZHANG Yutao,SONG Chengcheng,HAN Yanliang,LU Jianjiang and LI Xiang.Accumulation of heavy metals in Picea schrenkiana leaves growing on roadsides in a mining area[J].Acta Ecologica Sinica,2018,38(9):3155-3164.
Authors:SUN Xuejiao  CHANG Shunli  ZHANG Yutao  SONG Chengcheng  HAN Yanliang  LU Jianjiang and LI Xiang
Institution:Key Laboratory of Oasis Ecology, College of Resource and Environment Science, Xinjiang University, Urumqi 830046, China,Key Laboratory of Oasis Ecology, College of Resource and Environment Science, Xinjiang University, Urumqi 830046, China,Institute of Forest Ecology, Xinjiang Academy of Forestry, Urumqi 830063, China,Key Laboratory of Oasis Ecology, College of Resource and Environment Science, Xinjiang University, Urumqi 830046, China,Institute of Forest Ecology, Xinjiang Academy of Forestry, Urumqi 830063, China,Institute of Forest Ecology, Xinjiang Academy of Forestry, Urumqi 830063, China and Institute of Forest Ecology, Xinjiang Academy of Forestry, Urumqi 830063, China
Abstract:
Keywords:heavy metals  enrichment  pollution index  Picea schrenkiana  Tianshan mountains
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