| 声景生态学数据分析与应用 |
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| 引用本文： | 王静怡,李春明,林婴伦,李大锋.声景生态学数据分析与应用[J].生态学报,2022,42(21):8928-8934. |
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| 作者姓名： | 王静怡 李春明 林婴伦 李大锋 |
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| 作者单位： | 中国科学院城市环境研究所, 福建省流域生态学重点实验室, 城市环境与健康重点实验室, 厦门 361021;中国科学院大学, 北京 100049;福建农林大学资源与环境学院, 福州 350002;广东省林业科学研究院, 广州 510520 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项（A类）（XDA23030401）；福建省科技计划项目（2021Y0071）；中国科学院青年促进会项目（2017351） |
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| 摘 要： | 声景生态学是研究景观中生物与非生物声音在多种时空尺度下的声学格局与过程，揭示声音与人类以及声音与自然之间关系的学科。基于声景生态学的研究内容，从声景元素解析、生物多样性评估及人类身心健康评价应用案例中，梳理了数据分析的前沿方法。结论表明，分析技术的发展，特别是人工智能技术的进步，使声景生态学的研究呈现从人工到机器、从单一特征计算到多维特征提取、从单学科研究到多学科联合分析的技术化发展趋势，不断拓展着声景生态学的研究深度与广度。同时这些分析技术的发展也急需优化和标准化，来提高方法的通用性和研究结果间的可比性。此外，需要融合生态学、计算机科学和心理学等交叉学科的理论和方法，进一步推动声景生态学数据分析技术方法体系的完善。
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| 关 键 词： | 声景 声景生态学 分析方法 生物多样性 机器学习 |
| 收稿时间： | 2021/10/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/4/21 0:00:00 |
Data analysis and application of soundscape ecology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | soundscape soundscape ecology analytical methods biodiversity machine learning |
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