三种针叶树种节子属性通用方程的构建

以2020年在黑龙江省林口林业局与孟家岗林场选取的3种典型针叶树种红松、长白落叶松、樟子松为研究对象，对节子直径、疏松节长度、健全节长度3种属性构建基础模型、哑变量模型和混合模型，分析不同树种节子属性的差异，简化模型的建模工作。首先通过剖析法收集相关节子属性数据，结合相关文献，转换模型形式以及替换相关变量，构建基础模型；将树种作为定性因子，转化为哑变量，引入基础模型中，构建相关属性的哑变量模型；在构建混合模型时，引入样木与样地水平的随机效应，通过比较赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)等评价指标，选出拟合效果最佳的混合模型。之后对基础模型、哑变量模型、混合模型的拟合精度进行对比，选出最优的通用方程。结果表明：3种模型中，哑变量模型与混合模型的拟合精度均大于基础模型。AIC、BIC等评价指标显示，混合模型对节子属性的拟合效果优于哑变量模型。模型对比结果中，健全节长度、疏松节长度、节子直径混合模型的R²相较于基础模型分别提升了13.2%、84.8%、40.3%。不同树种3种节子属性基础模型的预测精度均大于90%,哑变量模型与混合模型的预测精度均在94%以上...