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利用BP神经网络方法预测西湖叶绿素a的浓度
引用本文:裴洪平,罗妮娜,蒋勇.利用BP神经网络方法预测西湖叶绿素a的浓度[J].生态学报,2004,24(2):246-251.
作者姓名:裴洪平  罗妮娜  蒋勇
作者单位:浙江大学环境与资源学院环境科学系,杭州,310028
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (3 9170 169)~~
摘    要:在西湖共设了 8个采样点 ,通过主成分分析选取了最能代表西湖水质状况的 7号点 (湖心 )作为研究对象。根据 2 0 0 0年 1月至 2 0 0 1年 4月西湖常规监测的水生生态数据 ,并用插值的方法使其生成足够多的样本数 ,利用 BP人工神经网络 ,探索其用于西湖水生生态状况 (叶绿素 a的浓度 )的短期变化趋势预测的可行性 ,从中找出最能反映西湖水生生态状况变化趋势的水质因子用来建立网络。并用 3号点的数据来检验网络的泛化性能 ,发现网络输出值与实际值吻合度较高。结果表明 ,水温和叶绿素a对未来一周的叶绿素 a含量影响最大 ,以这两者作为输入变量建立的网络简单、快捷 ,比其他线性数值模拟预测有较大的优势。说明人工神经网络对叶绿素 a的预测是一种有效工具 ,可为西湖富营养化治理提供科学依据。

关 键 词:BP人工神经网络  短期预测  叶绿素a  西湖
文章编号:1000-0933(2004)02-0246-06
收稿时间:2003/7/28 0:00:00
修稿时间:2003/11/13 0:00:00

Applications of back propagation neural network for predicting the concentration of chlorophyll-a in West Lake
PEI Hongping,LUO Nina and JIANG Yong.Applications of back propagation neural network for predicting the concentration of chlorophyll-a in West Lake[J].Acta Ecologica Sinica,2004,24(2):246-251.
Authors:PEI Hongping  LUO Nina and JIANG Yong
Institution:Department of Environmental Science; College of Environment and Resource; Xixi Campus Zhejiang University; Hangzhou; China
Abstract:
Keywords:artificial neural network  short term prediction  chlorophyll-a  West Lake  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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