利用分类充分性对辽河口大型底栖动物监测的优化研究

为探寻分类充分性在大型底栖动物群落-环境指示研究中的可靠性，在辽河口设置25个采样站位，于2013年8月、10月、2014年5月共3个航次（夏、秋、春）开展大型底栖动物调查，分析定量与定性数据不同分类阶元间群落组成相似性以及群落组成对环境因子响应情况，以探讨大型底栖动物不同分类阶元对辽河口生态评价的影响。结果表明，基于定量数据Bray-Curtis距离和定性数据Sørensen距离相似矩阵，3个季节不同分类阶元Spearman相关性分析和NMDS排序图表明，属级、科级与种级群落β多样性存在极显著相关性（Rho>0.88，P<0.001）。Cluster聚类图显示，定性与定量种级间丢失信息约2%，定量属级较种级丢失的信息少于3%、科级少于6%。在群落组成和环境因子相关分析中，3个季节定量属级、科级对环境因子的响应结果均与种级相似。因此在资源条件有限情况下开展辽河口大型底栖动物监测评价，鉴定群落组成可放宽至属级或科级，环境质量评价可放宽至科级。

Optimization of Macrobenthos monitoring strategy using taxonomic sufficiency in the Liaohe Estuary