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福建省森林生态系统水源涵养服务评估:InVEST模型与meta分析对比
引用本文:刘业轩,石晓丽,史文娇.福建省森林生态系统水源涵养服务评估:InVEST模型与meta分析对比[J].生态学报,2021,41(4):1349-1361.
作者姓名:刘业轩  石晓丽  史文娇
作者单位:中国科学院地理科学与资源研究所, 陆地表层格局与模拟院重点实验室, 北京 100101;河北师范大学资源与环境科学学院, 河北省环境演变与生态建设实验室, 石家庄 050024;河北省环境变化遥感识别技术创新中心, 石家庄 050024;中国科学院地理科学与资源研究所, 陆地表层格局与模拟院重点实验室, 北京 100101;中国科学院大学资源与环境学院, 北京 100049
基金项目:国家重点研发计划(2017YFA0604703);河北省自然科学基金(D2019205123);中国科学院青年创新促进会(会员号:2018071);自然资源部调查监测项目(JCQQ191504-06)
摘    要:生态系统水源涵养服务评估已存在基于不同原理和数据源的多种评价方法,然而,不同方法造成的评估结果异同尚缺乏系统性定量化比较。为了揭示不同评估机制对同一地区产生的影响,分别采用"点数据-综合蓄水能力法-meta分析"和"面数据-水量平衡法-InVEST模型"两套方法体系对福建省森林水源涵养服务状况进行对比评估。结果显示:InVEST模型模拟的水源涵养能力年均值为529.62 mm,涵养总量236.18×108 m3;meta分析法估算的能力均值为653.68 mm,涵养总量291.07×108 m3。水源涵养能力表现出相当大的空间差异,随海拔升高呈递增趋势,西部、北部山地高于东南沿海平原。InVEST模型侧重气象、地形和土坡覆被因素,meta分析侧重林分条件,因此同一森林类型不同方法的涵养能力存在显著差异。结合点尺度分析,造成结果差异的不确定性包括水源涵养相关参数定义的多样化、测量方法及误差以及系数本地化水平。分析自上而下的InVEST模型与自下而上的meta分析两类方法的特点和机理,为不同区域研究选择适宜的评估方法提供借鉴,有助于完善生态系统水源涵养服务评估的理论和技术。

关 键 词:福建  森林  水源涵养  InVEST模型  meta分析
收稿时间:2020/3/21 0:00:00
修稿时间:2020/11/9 0:00:00

Evaluation of water retention services of forest ecosystems in Fujian Province: Comparison between results from the InVEST model and meta-analysis
LIU Yexuan,SHI Xiaoli,SHI Wenjiao.Evaluation of water retention services of forest ecosystems in Fujian Province: Comparison between results from the InVEST model and meta-analysis[J].Acta Ecologica Sinica,2021,41(4):1349-1361.
Authors:LIU Yexuan  SHI Xiaoli  SHI Wenjiao
Institution:Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;Hebei Key Laboratory of Environmental Change and Ecological Construction, College of Resources and Environment Sciences, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China;Hebei Technology Innovation Center for Remote Sensing Identification of Environmental Change, Shijiazhuang 050024, China; Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract:
Keywords:Fujian  forest  water retention  InVEST model  meta-analysis
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