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优化的复合自动诱导培养基(CAI-4)对外源蛋白在大肠杆菌中表达的影响
引用本文:徐灵龙,石星明,王云峰,孙妍,王玫. 优化的复合自动诱导培养基(CAI-4)对外源蛋白在大肠杆菌中表达的影响[J]. 微生物学报, 2009, 49(1): 128-134
作者姓名:徐灵龙  石星明  王云峰  孙妍  王玫
作者单位:1. 中国农业科学院哈尔滨兽医研究所,兽医生物技术国家重点实验室禽传染病研究室,哈尔滨,150001;北京爱德士元亨生物科技有限公司,北京,101300
2. 中国农业科学院哈尔滨兽医研究所,兽医生物技术国家重点实验室禽传染病研究室,哈尔滨,150001
基金项目:国家“863计划”(2006AA10A206)
摘    要:[目的]原核表达系统是目前最为广泛使用的一种外源蛋白表达系统。在利用原核表达系统表达目的蛋白的过程中,可溶性外源蛋白的产量是决定成本和效率的决定性因素。[方法]本项研究中利用本实验室构建的7种不同的重组质粒(-1、p-2、p-3、p-4、p-5、p-6、p-7),检测其在复合自动诱导培养基中的表达情况,评价哪一种培养基更适合于外源蛋白的表达,提高目的蛋白的产量。[结果]结果显示,这7种重组蛋白在复合自动诱导培养基的表达量是普通LB培养基的4~8倍;并在此基础上,对复合培养基的成份进行进一步优化,形成了一种优化培养基(改良培养基-4),P-1、P-2、P-3这3种融合蛋白在这种改良培养基中的表达量比优化前提高了至少2倍。

关 键 词:蛋白表达  培养基  自动诱导  条件优化
收稿时间:2008-07-09
修稿时间:2008-10-16

Culture optimization for protein expression in Escherichia coli
Linglong Xu,Xingming Shi,Yunfeng Wang,Yan Shun and Mei Wang. Culture optimization for protein expression in Escherichia coli[J]. Acta microbiologica Sinica, 2009, 49(1): 128-134
Authors:Linglong Xu  Xingming Shi  Yunfeng Wang  Yan Shun  Mei Wang
Affiliation:Division of Avian Infectious Diseases, National Key Laboratory of Veterinary Biotechnology, Harbin Veterinary Research Institute, the Chinese Academy of Agricultural Sciences, Harbin 150001, China;Division of Avian Infectious Diseases, National Key Laboratory of Veterinary Biotechnology, Harbin Veterinary Research Institute, the Chinese Academy of Agricultural Sciences, Harbin 150001, China;Division of Avian Infectious Diseases, National Key Laboratory of Veterinary Biotechnology, Harbin Veterinary Research Institute, the Chinese Academy of Agricultural Sciences, Harbin 150001, China;Division of Avian Infectious Diseases, National Key Laboratory of Veterinary Biotechnology, Harbin Veterinary Research Institute, the Chinese Academy of Agricultural Sciences, Harbin 150001, China;Division of Avian Infectious Diseases, National Key Laboratory of Veterinary Biotechnology, Harbin Veterinary Research Institute, the Chinese Academy of Agricultural Sciences, Harbin 150001, China
Abstract:
Keywords:protein expression   culture   auto-induction   condition optimization
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