| 人工智能大模型医学应用研究 |
| |
| 引用本文： | 郭华源,刘盼,卢若谷,杨菲菲,徐洪丽,庄严,黄高,宋士吉,何昆仑.人工智能大模型医学应用研究[J].中国科学:生命科学,2024(3):482-506. |
| |
| 作者姓名： | 郭华源 刘盼 卢若谷 杨菲菲 徐洪丽 庄严 黄高 宋士吉 何昆仑 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国人民解放军总医院医学创新研究部医学人工智能研究中心;2. 中国人民解放军总医院医学创新研究部医学大数据研究中心;3. 中国人民解放军总医院第四医学中心心血管内科;4. 清华大学自动化系 |
| |
| 摘 要： | 近年来,以自然语言处理和视频图像分析为主的人工智能大模型技术得到快速发展,其基本特征是聚焦相关应用领域的共性需求,通过大数据、强算力和复杂算法的高效协同与深度融合,构建通用预训练模型,广泛适配下游任务,有力提高模型的处理性能与研发效率.因此,大模型技术为医学人工智能高质量发展提供了难得契机.本文通过全面梳理国内外大模型的研究进展、关键技术与核心算法,分析总结生物医学领域一系列标准数据集和预训练模型的发展特点,结合医学人工智能的研发实践,深入剖析医学领域大模型构建的应用需求、解决思路与研发经验,助力推动医学大模型创新发展.
|
| 关 键 词： | 医学 人工智能 大模型 自然语言处理 医学图像分析 |
|
|
