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仿生模式识别在细菌基因组水平转移基因预测中的应用
引用本文:陈阳,王守觉. 仿生模式识别在细菌基因组水平转移基因预测中的应用[J]. 现代生物医学进展, 2008, 8(8): 1518-1521
作者姓名:陈阳  王守觉
作者单位:中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:水平转移基因的预测对于生物进化过程的理解和物种之间遗传物质进行定性和定量的估计都有重要的意义.本文提出一种利用仿生模式识别原理来对细茵基因组水平转移基因进行预测的方法.仿生模式识别是基于同调连续性原理一特征空间中同类样本的连续性特性,强调用"认识"模式取代传统的模式"分类"与划分,它更接近于人类"认识"事物的特性.仿生模式识别理论已经成功应用于多镜头人脸身份确认,人脸识别,图像复原,语音识别等领域.我们采用超香肠神经元网络对水平转移基因进行识别,结果显示,仿生模式识别方法优于目前预测结果最好的八联核苷酸频率的打分算法,和基于支撑向量机的识别算法.特别是在对大肠杆菌(Eschefichia coli K12)基因组,识别率分别提高了42.3%和30.5%.

关 键 词:仿生模式识别  水平转移基因  超香肠神经元  同调连续性  大肠杆茵  仿生模式识别  细菌基因组  水平转移  基因预测  应用  Genomes  Bacteria  Transfers  Gene  Horizontal  Prediction  Pattern Recognition  识别率  coli  大肠杆菌  识别算法  支撑向量机  频率  核苷酸  预测结果

Biomimetic Pattern Recognition for Prediction of Horizontal Gene Transfers in Bacteria Genomes
CHEN Yang,WANG Shou-jue. Biomimetic Pattern Recognition for Prediction of Horizontal Gene Transfers in Bacteria Genomes[J]. Progress in Modern Biomedicine, 2008, 8(8): 1518-1521
Authors:CHEN Yang  WANG Shou-jue
Abstract:
Keywords:
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