| 对脑电相关维数计算中有关参数的探讨 |
| |
| 引用本文： | 杨斯环,杨泰飞,汪昶. 对脑电相关维数计算中有关参数的探讨[J]. 生物物理学报, 1995, 11(1): 49-52 |
| |
| 作者姓名： | 杨斯环 杨泰飞 汪昶 |
| |
| 作者单位： | 北京中医药大学生理研究室 |
| |
| 摘 要： | 应用Ｇｒａｓｓｂｅｒｇｅｒ－Ｐｒｏｃａｃｉａ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ算法，通过点列长度、时间延迟、嵌入维数等参数的变化，对人的８导脑电时间序列的相关维数值的影响进行了研究。结果表明不仅参数的选用是否合理对计算值影响很大，而且脑电信号不像是一个稳定的混沌吸引子，因此拟用相关维数作用一项客观指标来准确地表示大脑的不同功能状态，几乎是不可能的。
|
| 关 键 词： | 脑电 相关维数 时间延迟 嵌入维数 脑电图 |
A RESEARCH ON THE PARAMETERS INVOLVED IN THE CALCULATION OF EEG CORRELATION DIMENSION |
| |
| Yang Sihuan, Yang Qinfei, Wang Chang. A RESEARCH ON THE PARAMETERS INVOLVED IN THE CALCULATION OF EEG CORRELATION DIMENSION[J]. Acta Biophysica Sinica, 1995, 11(1): 49-52 |
| |
| Authors: | Yang Sihuan Yang Qinfei Wang Chang |
| |
| Abstract: | Grassberger Procaccia algorithm is used to calculate the correlation dimension of 8-channel human EEG signals. T'he influences of length of time series, time delay and embedding dimesion on the value of EEG correlation dimension were investigated. It indicated that the results of calculation are greatly influenced by the reasonable choice of parameters. Besides, it seemed that EEG signals can not be defined as a stable chaotic attractor. Therefore,the attempt to take the correlation dimension as a precise and objective parameter to indicate human brain functions in different physiological states is almost unfeasible. |
| |
| Keywords: | Electroencephalogram Correlation dimension Time delay Embedding dimension |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《生物物理学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《生物物理学报》下载全文 |
