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甲型H1N1流感病毒蛋白质序列的预测
引用本文:张玲,高洁. 甲型H1N1流感病毒蛋白质序列的预测[J]. 生物技术, 2012, 22(6)
作者姓名:张玲  高洁
作者单位:江南大学理学院,江苏无锡,214122
基金项目:中央高校基础研究专项经费项目
摘    要:目的:用长记忆模型预测未来年份的甲型H1N1流感病毒的蛋白质序列.方法:基于时间序列分析,首先建立CGR混沌游走序列,再进行模型拟合.对所选取的1943年~2012年同源性相对较高的70条流感病毒蛋白质序列,先混沌游走再用ARFIMA(p,d,q)模型对其前10个位置去拟合并且预测.结果:几乎所有原始蛋白质序列的各个位置值都在预报区域内(除极个别之外),表明选择的模型比较科学.结论:可以用来预测未来年份的流感病毒蛋白质序列,对流感病毒的预测和预防有着重要的研究价值.

关 键 词:甲流病毒  蛋白质序列  预测  CGR游走模型  ARFIMA(p,d,q)

Prediction for Bases of Influenza Virus A/H1N1 Protein Sequence
ZHANG Ling , GAO Jie. Prediction for Bases of Influenza Virus A/H1N1 Protein Sequence[J]. Biotechnology, 2012, 22(6)
Authors:ZHANG Ling    GAO Jie
Abstract:
Keywords:
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