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| 苦草和黑藻对模拟西湖水体中CODMn及TN和NO3-N的去除力分析 | |
| 引用本文： | 李泽,高小辉,贺锋,胡胜华,夏世斌,吴振斌.苦草和黑藻对模拟西湖水体中CODMn及TN和NO3-N的去除力分析[J].植物资源与环境学报,2012,21(4):29-34. |
| 作者姓名： | 李泽 高小辉 贺锋 胡胜华 夏世斌 吴振斌 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室,湖北武汉430072;武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉430070 2. 杭州西湖风景名胜区管理委员会,浙江杭州,310013 3. 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室,湖北武汉,430072 4. 武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉,430070 |
| 基金项目： | "十一五"国家水专项项目，湖北省杰出青年基金项目 |
| 摘 要： | 研究了苦草〔Vallisneria natans(Lour.)Hara〕和黑藻〔Hydrilla verticillata(L.f.)Royle〕对模拟西湖富营养化水体中CODMn、TN和NO3-N的去除力及其动力学模型,并对实验期间(30 d)2种植物的株高及单株鲜质量的变化进行了分析。结果表明:种植30 d内,苦草和黑藻对水体中CODMn、TN和NO3-N的去除率均表现出前期较小、中期急剧增加、后期缓慢变化的趋势,且3项指标的去除过程均符合一级动力学模型。种植20～25 d后,苦草和黑藻对水体中CODMn、TN和NO3-N的去除效果均最佳;其中,苦草对CODMn、TN和NO3-N的最高去除率分别为66.7%、71.4%和68.2%,去除动力学方程分别为CCODMn=6.96e(-0.030t)、CTN=7.29e(-0.048t)和CNO3-N=5.12e(-0.046t),降解系数分别为0.030、0.048和0.046;黑藻对CODMn、TN和NO3-N的最高去除率分别为55.0%、61.4%和69.0%,去除动力学方程分别为CCODMn=6.91e(-0.043t)、CTN=6.55e(-0.033t)和CNO3-N=4.69e(-0.046t),降解系数分别为0.043、0.033和0.046。种植30 d后,苦草和黑藻的株高和单株鲜质量均明显增加,其中,苦草平均株高和平均单株鲜质量分别增加了53.0%和170.5%;黑藻平均株高和平均单株鲜质量分别增加了120.0%和216.7%。研究结果说明:苦草和黑藻在模拟西湖水体中均能够正常生长,且对富营养化水体有较好的净化作用,可用于水环境改善和水生态修复。 |
| 关 键 词： | 苦草 黑藻 富营养化水体 CODMn 总氮 动力学模型 |
Analysis on removal ability of Vallisneria natans and Hydrilla verticillata to CODMn,TN and NO3-N in simulated water of West Lake |
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| LI Ze , GAO Xiao-hui , HE Feng , HU Sheng-hua , XIA Shi-bin , WU Zhen-bin.Analysis on removal ability of Vallisneria natans and Hydrilla verticillata to CODMn,TN and NO3-N in simulated water of West Lake[J].Journal of Plant Resources and Environment,2012,21(4):29-34. | |
| Authors: | LI Ze GAO Xiao-hui HE Feng HU Sheng-hua XIA Shi-bin WU Zhen-bin |
| Institution: | 1 ( 1. State Key Laboratory of Freshwater Ecology and Biotechnology,Institute of Hydrobiology,the Chinese Academy of Sciences,Wuhan 430072,China;2.School of Resources and Environmental Engineering,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China;3.Management Committee of Hangzhou West Lake Scenic Area,Hangzhou 310013,China),J.Plant Resour.& Environ.2012,21(4) : 29-34 |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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