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人文因素对省域环境污染影响的空间异质性估计
引用本文:孙克,徐中民,宋晓谕,程怀文,聂坚. 人文因素对省域环境污染影响的空间异质性估计[J]. 生态学报, 2017, 37(8): 2588-2599
作者姓名:孙克  徐中民  宋晓谕  程怀文  聂坚
作者单位:中国科学院西北生态环境资源研究院, 中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室, 兰州 730070;赣南师范大学地理与规划学院, 赣州 341000;中国科学院大学, 北京 100049,中国科学院西北生态环境资源研究院, 中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室, 兰州 730070,中国科学院西北生态环境资源研究院, 中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室, 兰州 730070,浙江财经大学经济学院, 杭州 310000,江西省核工业地质局, 南昌 330000
基金项目:国家自然科学基金项目(91125019,91325302)
摘    要:利用2013年全国31个省级行政区的截面数据,采用环境污染货币化方法估算了2013年中国省域环境污染损失,利用基于地理加权回归技术的STIRPAT模型,对人口规模、富裕程度、产业结构、城镇化和对外开放等人文因素对省域环境污染的影响进行了空间异质性估计,同时验证了EKC假说。主要结论如下:(1)2013年中国环境污染引起的经济损失为2812.48亿元。(2)各省域环境污染存在空间相关性和空间异质性,省域环境污染空间分布上呈现东高西低的格局。(3)人文因素对省域环境污染具有显著影响,人口和经济的增长及推进城镇化将加剧省域环境污染,而产业结构升级和扩大对外开放将有助于缓解省域环境污染。(4)人文因素对省域环境污染影响存在空间异质性。人口数量对省域环境污染的影响程度由西北向东南渐次增大;富裕程度对省域环境污染的影响由西向东梯次增大;产业结构对省域环境污染的影响由东向西逐渐增大;城镇化对省域环境污染的影响由西向东逐渐降低;对外开放对省域环境污染的影响由东向西逐渐增大。(5)基于现有样本的计算结果有条件地支持EKC假说。

关 键 词:人文因素  环境污染  STIRPAT模型  空间异质性
收稿时间:2016-02-15
修稿时间:2016-08-01

Spatial heterogeneity estimation of the impacts of human factors on environmental pollution in Chinese provinces
SUN Ke,XU Zhongmin,SONG Xiaoyu,CHENG Huaiwen and NIE Jian. Spatial heterogeneity estimation of the impacts of human factors on environmental pollution in Chinese provinces[J]. Acta Ecologica Sinica, 2017, 37(8): 2588-2599
Authors:SUN Ke  XU Zhongmin  SONG Xiaoyu  CHENG Huaiwen  NIE Jian
Affiliation:Key Laboratory of Ecohydrology of Inland River Basin, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730070, China;Geography and Planning College of Gannan Normal University, Ganzhou 341000, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,Key Laboratory of Ecohydrology of Inland River Basin, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730070, China,Key Laboratory of Ecohydrology of Inland River Basin, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730070, China,Economical College of Zhejiang University of Finance and Economics, Hangzhou 310000, China and Jiangxi Nuclear Industry Geological Bureau, Nanchang 330000, China
Abstract:
Keywords:human factor  environmental pollution  STIRPAT model  spatial heterogeneity
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