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基于MaxEnt和ArcGIS对太白米的潜在分布预测及适宜性评价
引用本文:车乐,曹博,白成科,王娟娟,张琳琳.基于MaxEnt和ArcGIS对太白米的潜在分布预测及适宜性评价[J].生态学杂志,2014(6).
作者姓名:车乐  曹博  白成科  王娟娟  张琳琳
作者单位:陕西师范大学生命科学学院;
基金项目:国家自然科学基金项目(31100241);陕西省科技攻关项目(2011K16-02-05);中央高校基本科研业务费专项(GK2014022025)资助
摘    要:利用最大熵生态位模型(MaxEnt)与地理信息系统(ArcGIS),结合89个太白米地理分布数据、28个气候因子以及6个与太白米生长相关的土壤因子,对太白米在我国的潜在分布和适宜等级进行了预测。结果表明:太白米的最适生区(适宜系数0.5)主要集中分布在四川(阿坝、甘孜和凉山,51813 km2)、云南(迪庆和丽江,15889 km2)、陕西(太白,16131 km2)、西藏(林芝、山南和日喀则,17748 km2)和甘肃(陇南,12184 km2)等地区。ROC曲线的AUC=0.979,表明预测结果可信度高。影响太白米分布的主要环境因素有年均降水量(贡献率38%)、海拔(32.1%)、1月最低温(7.6%)、1月降水量(6.8%)、土壤pH值(3.9%)等,太白米最适宜区环境参数为:年均降水量870 mm,海拔2550 m,1月最低温-6.3℃,1月降水量5.3 mm,土壤pH=6.77。

关 键 词:太白米  最大熵模型  潜在分布  适宜性评价
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