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| SPNG+:基于stacking集成策略预测革兰氏阳性菌非经典分泌蛋白质 | |
| 作者姓名： | 代伟 许峻玮 王鹤杰 李琪 |
| 摘 要： | 革兰氏阳性菌通过分泌毒力因子入侵宿主细胞引起化脓性炎症,进而导致疾病的产生,威胁人类健康.识别分泌蛋白有助于了解细菌分泌系统和致病机理,并为进一步筛选出毒力因子奠定基础.由于非经典分泌蛋白质缺乏经典信号肽序列,大规模实验鉴定此类蛋白质相对困难并且耗时耗力.目前,虽相继提出了一些计算预测方法,但它们对革兰氏阳性菌非经典分... |
| 关 键 词： | 革兰氏阳性菌 非经典分泌蛋白质 机器学习 stacking |