基于遥感反演的武汉市空气污染物与植被覆盖度相关性研究

空气污染问题是众多国家在经历城镇化的快速发展过程中，难以回避的问题。以快速城镇化的武汉为研究对象，通过遥感反演大气气溶胶光学厚度、解译土地覆盖类型，进而基于像元二分模型反演归一化植被指数得到植被覆盖度后，分别在500m×500m、1km×1km、2km×2km、3km×3km的网格尺度上，探讨大气气溶胶光学厚度与植被覆盖度的相关关系。结果表明：4种尺度下，都在0.01水平上呈现极明显负相关，且pearson系数较接近。进而得到4种网格尺度的回归模型作为植被覆盖度与大气气溶胶光学厚度的预测模型，揭示了两者的初步变化规律。进一步在1km网格尺度下分析发现，植被覆盖度≤10%和＞45%时，两者在0.01水平极显著负相关。植被覆盖度≤10%的区域与水体及其周边地区和城乡建设用地具有高度的空间分布一致性，污染整体较严重；植被覆盖度＞45%的区域主要分布在森林、疏林草地、农业用地等植被覆盖较好的生态用地区域，污染程度以中度、轻度和优良为主，说明增加植被覆盖对缓解空气污染具有重要意义。通过遥感反演获取综合反映空气污染物的大气气溶胶光学厚度，并且为更精确的反映植被覆盖度，在归一化植被指数的基础上进一步运用改进后的像元二分模型进行植被覆盖度的遥感反演。从而探究大气气溶胶光学厚度与植被覆盖度之间的相关性规律以及空间分布规律，从缓解综合空气污染物的角度为城乡规划设计提供定量化的参考。

Study on Correlation Between Air Pollutants and Vegetation Coverage in Wuhan Based on Remote Sensing Inversion