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基于腾讯出行大数据的北京市郊野公园游憩使用及影响因素研究
引用本文:李方正,钱蕾西,臧凤岐,李雄. 基于腾讯出行大数据的北京市郊野公园游憩使用及影响因素研究[J]. 生物信息学, 2019, 26(4): 77-82
作者姓名:李方正  钱蕾西  臧凤岐  李雄
作者单位:北京林业大学,北京林业大学,中国林业科学研究院,北京林业大学
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金(编号BLX201808);北京市自然科学基金“基于生态系统服务权衡—协同的北京市建成区绿色空间优化预测和情景模拟研究”(编号8194071);国家自然科学基金(编号31670704):“基于森林城市构建的北京市生态绿地格局演变机制及预测预警研究”;教育部人文社科基金项目“基于参与式绘图法和手机信令大数据的历史名园文化服务权衡—协同研究”(编号19YJC760042);中国博士后科学基金资助项目(编号2018M641222)
摘    要:北京在21世纪初开始建设郊野公园,其建设在实现土地集约利用的同时,还对平原地区游憩体系实现补充。选取北京40个典型的郊野公园,运用腾讯出行大数据结合现场调研,使用核密度、地理探测器等方法分析不同公园的使用差异,理清不同因素对郊野公园使用的影响。研究表明:1)郊野公园存在明显的时间差异,所有郊野公园周末的人流量都大于工作日人流量。2)使用空间分布整体上呈现由单核聚集向双核聚集扩散。3)影响郊野公园游人空间分布的3个外部因素中,按影响强弱排序为商业设施>人口密度>交通便利度。4)公园内部因素中,公园游憩设施、服务设施质量及道路总长度对其使用影响显著,但各因素对不同规模的公园影响程度不同。研究将会为郊野公园规划和建设提供重要建议:1)构建郊野公园绿色综合体。2)着力推动部分郊野公园的城市公园化建设提升。3)构建以提升游憩服务为目标的郊野公园分类建设标准。

关 键 词:风景园林;郊野公园;大数据;游憩使用;影响因素

Study on Recreational Use and Influencing Factors of Country Parks in Beijing Based on Tencent Travel Big Data
LI Fangzheng,QIAN Leixi,ZANG Fengqi and LI Xiong. Study on Recreational Use and Influencing Factors of Country Parks in Beijing Based on Tencent Travel Big Data[J]. Chinese Journal of Bioinformatics, 2019, 26(4): 77-82
Authors:LI Fangzheng  QIAN Leixi  ZANG Fengqi  LI Xiong
Affiliation:Beijing Forestry University,Beijing Forestry University,Chinese Academy of Forestry. and Beijing Forestry University
Abstract:
Keywords:landscape architecture   country park   big data   recreational use   influencing factors
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