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| 基于面向对象及光谱特征的植被信息提取与分析 | |
| 作者姓名： | 崔一娇 朱琳 赵力娟 |
| 作者单位： | 首都师范大学资源环境与旅游学院;北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;三维信息获取与应用教育部重点实验室;城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京100048 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41201420); 北京市科技新星项目(Z111106054511097);北京市教委项目 (KM201110028016) |
| 摘 要： | 面向对象分类方法是实现精确详细提取遥感信息的新方法.以2010年TM影像作为基础数据,采用面向对象方法着重提取了西辽河流域平原的植被信息(耕地、林地、中生偏旱和中生偏湿草).通过对不同地物的光谱和空间信息(位置、形状)进行比较分析,建立适当的隶属度函数和阈值范围,在草地的分类规则中,参考野外采集的草地植被光谱信息,辅助草地属性特征选择.最后构建分类决策树,完成自动分类,分类总体精度达到82.13％.在分类结果的基础上,讨论了植被分布特点,对不同类型的植被面积、不同区县植被面积以及植被与一级河流关系三方面进行分析.结果显示:研究区植被以林地和耕地为主,分别占总面积的38.9％和23.3％;耕地、林地、中生偏湿草地多分布于河流中下游区县,受人为因素影响较大的林地、耕地主要集中在科尔沁左翼中旗和科尔沁左翼后旗;林地、中生偏湿草较集中分布在一级河流的10km缓冲区内,耕地主要集中在5km缓冲区内,中生偏旱草与一级河流的关系不显著. |
| 关 键 词： | 面向对象 西辽河流域平原 植被信息 光谱分析 草地 |
| 收稿时间： | 2012-04-11 |
| 修稿时间： | 2012-10-23 |
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