| 香蕉枯萎病田间分布型及病原菌在植株上的分布 |
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| 引用本文： | 刘磊,梁昌聪,曾迪,杨腊英,覃和业,王国芬,郭立佳,黄俊生.香蕉枯萎病田间分布型及病原菌在植株上的分布[J].生态学报,2015,35(14):4742-4753. |
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| 作者姓名： | 刘磊 梁昌聪 曾迪 杨腊英 覃和业 王国芬 郭立佳 黄俊生 |
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| 作者单位： | 中国热带农业科学院环境与植物保护研究所, 农业部热带作物有害生物综合治理重点实验室, 海南省热带农业有害生物监测与控制重点实验室, 海口 571101,中国热带农业科学院环境与植物保护研究所, 农业部热带作物有害生物综合治理重点实验室, 海南省热带农业有害生物监测与控制重点实验室, 海口 571101,海南大学儋州校区应用科技学院, 儋州 571737,中国热带农业科学院环境与植物保护研究所, 农业部热带作物有害生物综合治理重点实验室, 海南省热带农业有害生物监测与控制重点实验室, 海口 571101,热作两院种苗组培中心, 儋州 571737,中国热带农业科学院环境与植物保护研究所, 农业部热带作物有害生物综合治理重点实验室, 海南省热带农业有害生物监测与控制重点实验室, 海口 571101,中国热带农业科学院环境与植物保护研究所, 农业部热带作物有害生物综合治理重点实验室, 海南省热带农业有害生物监测与控制重点实验室, 海口 571101,中国热带农业科学院环境与植物保护研究所, 农业部热带作物有害生物综合治理重点实验室, 海南省热带农业有害生物监测与控制重点实验室, 海口 571101 |
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| 基金项目： | 国家公益性行业(农业)科研专项(200903049); 海南省动植物重大病虫害防治(香蕉尖镰孢古巴专化型4号小种防控技术集成与示范) |
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| 摘 要： | 为探讨香蕉枯萎病大田病株及其体内尖孢镰刀菌(Fusarium oxyporum f.sp.cubense)的分布情况,首先对大田病株的发病情况进行调查,通过分布频次检验、聚集指标测定、Taylor幂法则、Iwao m*-m模型等对田间病株的空间分布型进行研究,在此基础上,检验聚集均数λ,分析其聚集原因。同时,在香蕉植株不同部位取样,检测病原菌在植株体内的分布情况。结果表明:香蕉枯萎病大田病株的理论分布符合聚集类型,各项聚集度指标均满足C1、I0、m*/m1、CA0、K0。大田病株的空间图式也趋于聚集分布,聚集程度随着种群密度升高而升高,病株间互相吸引,以病株群为单元在蕉地分布均匀,其相对聚集度随种群密度变化的速率为(11.0962+0.1752)m,密度越高,相对聚集度随密度变化速率越大。这种聚集分布是环境作用导致。建立最适理论抽样数模型后,根据一定置信水平下的允许误差值可估测相应发病情况时所配套的最适理论抽样数,且随着病情加重,配套抽样数随之减少。在进行序贯抽样时,假如累计病情等级高于判据上限即可视为防治蕉地,若累计病情等级低于判据下限可视为安全蕉地,如果累计病情等级在判据上限和下限之间,需增加抽样量,但可以理论抽样模型中的最大抽样量终止抽样。最适宜的抽样方法为棋盘式取样法和单、双对角线取样法。此外,枯萎病菌在香蕉植株体内的分布因样地发病程度和植株部位不同而有显著差异,植株球茎的平均含菌量显著高于其它部位。
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| 关 键 词： | 香蕉枯萎病 枯萎病菌 空间分布 抽样技术 |
| 收稿时间： | 2013/11/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/12/4 0:00:00 |
Spatial distribution pattern for the Fusarium wilt disease in banana field and the Fusarium oxyporum f. sp. cubense in different parts of banana plants |
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| LIU Lei,LIANG Changcong,ZENG Di,YANG Laying,QIN Heye,WANG Guofen,GUO Lijia and HUANG Junsheng.Spatial distribution pattern for the Fusarium wilt disease in banana field and the Fusarium oxyporum f. sp. cubense in different parts of banana plants[J].Acta Ecologica Sinica,2015,35(14):4742-4753. |
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| Authors: | LIU Lei LIANG Changcong ZENG Di YANG Laying QIN Heye WANG Guofen GUO Lijia and HUANG Junsheng |
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| Institution: | Environment and Plant Protection Institute, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Key Laboratory of Integrated Pest Management on Tropical Crops, Ministry of Agriculture, Hainan Key Laboratory for Monitoring and Control of Tropical Agricultural Pests, Haikou 571101, China,Environment and Plant Protection Institute, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Key Laboratory of Integrated Pest Management on Tropical Crops, Ministry of Agriculture, Hainan Key Laboratory for Monitoring and Control of Tropical Agricultural Pests, Haikou 571101, China,College of Applied Science and Technology, Hainan University, Danzhou 571737, China,Environment and Plant Protection Institute, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Key Laboratory of Integrated Pest Management on Tropical Crops, Ministry of Agriculture, Hainan Key Laboratory for Monitoring and Control of Tropical Agricultural Pests, Haikou 571101, China,Seedlings Cultivation Center, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Danzhou 571737, China,Environment and Plant Protection Institute, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Key Laboratory of Integrated Pest Management on Tropical Crops, Ministry of Agriculture, Hainan Key Laboratory for Monitoring and Control of Tropical Agricultural Pests, Haikou 571101, China,Environment and Plant Protection Institute, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Key Laboratory of Integrated Pest Management on Tropical Crops, Ministry of Agriculture, Hainan Key Laboratory for Monitoring and Control of Tropical Agricultural Pests, Haikou 571101, China and Environment and Plant Protection Institute, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Key Laboratory of Integrated Pest Management on Tropical Crops, Ministry of Agriculture, Hainan Key Laboratory for Monitoring and Control of Tropical Agricultural Pests, Haikou 571101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fusarium wilt disease Fusarium oxyporum f sp cubense spatial distribution pattern sampling technique |
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