首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

SARS流行病传染动力学研究
引用本文:李铮,陈曦,滕虎,修志龙,孙丽华,冯恩民. SARS流行病传染动力学研究[J]. 生物化学与生物物理进展, 2004, 31(2): 167-171
作者姓名:李铮  陈曦  滕虎  修志龙  孙丽华  冯恩民
作者单位:1. 大连理工大学环境与生命学院生物科学与工程系,大连,116024
2. 大连理工大学应用数学系,大连,116024
摘    要:Logistic确定型增长模型可被用来描述严重急性呼吸道综合症(SARS)的流行规律,通过对部分国家、地区及中国内地部分省市的数据进行拟合,及其对拟合结果的分析,揭示了各个地区SARS传染力不均匀的现象,以及在控制措施上的差异所带来的不同效果.同时,还对超级传播现象(SSEs)等问题进行了讨论.

关 键 词:严重急性呼吸道综合症,Logistic模型,传染动力学,超级传播现象
收稿时间:2003-07-10
修稿时间:2003-08-28

Infectious Kinetics of SARS Epidemic
LI Zheng,CHEN Xi,TENG Hu,XIU Zhi-Long,SUN Li-Hua and FENG En-Min. Infectious Kinetics of SARS Epidemic[J]. Progress In Biochemistry and Biophysics, 2004, 31(2): 167-171
Authors:LI Zheng  CHEN Xi  TENG Hu  XIU Zhi-Long  SUN Li-Hua  FENG En-Min
Affiliation:Department of Bioscience and Biotechnology, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China;Department of Bioscience and Biotechnology, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China;Department of Bioscience and Biotechnology, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China;Department of Bioscience and Biotechnology, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China;Department of Applied Mathematics, Dalian University of Technolgy, Dalian 116024, China;Department of Applied Mathematics, Dalian University of Technolgy, Dalian 116024, China
Abstract:
Keywords:severe acute respiratory syndroml(SARS)   logistic model   kinetics of infection   super-spread events (SSEs)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《生物化学与生物物理进展》浏览原始摘要信息
点击此处可从《生物化学与生物物理进展》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号