| 基因组育种值估计的贝叶斯方法 |
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| 引用本文： | 王重龙,丁向东,刘剑锋,殷宗俊,张勤.基因组育种值估计的贝叶斯方法[J].遗传,2014(2). |
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| 作者姓名： | 王重龙 丁向东 刘剑锋 殷宗俊 张勤 |
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| 作者单位： | 安徽省农业科学院畜牧兽医研究所;中国农业大学动物科技学院;安徽农业大学动物科技学院; |
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| 基金项目： | 农业部948计划(编号:2011-G2A);教育部博士学科点专项科研基金项目(编号:20110008110001);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(编号:2011AA100302);国家自然科学基金项目(编号:31371258,31171200,31272418);国家农业科技成果转化资金项目(编号:2011GB2C300017);国家生猪产业技术体系(编号:CARS-36);科技富民强县专项行动计划;黎平黄牛品种资源保护与开发利用研究(编号:黔农育专字(2010)016号);安徽省现代农业项目;安徽省生猪产业技术体系;安徽省农业科学院成果推广项目(编号:13E0403);安徽省农业科学院院长杰出青年创新基金项目(编号:13B0405);安徽省农业科学院科技创新团队建设项目(编号:13C0405)资助 |
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| 摘 要： | 基因组育种值估计是基因组选择的重要环节,基因组育种值的准确性是基因组选择成功应用的关键,而其准确性在很大程度上取决于估计方法。目前研究和应用最多的基因组育种值估计方法是贝叶斯(Bayes)和最佳线性无偏预测(BLUP)两大类方法。文章系统介绍了目前已提出的各种Bayes方法,并总结了该类方法的估计效果和各方面的改进。模拟数据和实际数据研究结果都表明,Bayes类方法估计基因组育种值的准确性优于BLUP类方法,特别对于存在较大效应QTL的性状其优势更明显。由于Bayes方法的理论和计算过程相对复杂,目前其在实际育种中的运用不如BLUP类方法普遍,但随着快速算法的开发和计算机硬件的改进,计算问题有望得到解决;另外,随着对基因组和性状遗传结构研究的深入开展,能为Bayes方法提供更为准确的先验信息,从而使Bayes方法估计基因组育种值准确性的优势更加突出,应用将会更加广泛。
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| 关 键 词： | 基因组选择 基因组育种值 贝叶斯方法 |
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