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FPGA技术在生物医学成像中的研究进展
引用本文:郭勇,严伟,黄仰锐,屈军乐.FPGA技术在生物医学成像中的研究进展[J].生物化学与生物物理进展,2020,47(6):483-497.
作者姓名:郭勇  严伟  黄仰锐  屈军乐
作者单位:深圳大学物理与光电工程学院,光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室,深圳 518060,深圳大学物理与光电工程学院,光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室,深圳 518060,深圳大学物理与光电工程学院,光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室,深圳 518060,深圳大学物理与光电工程学院,光电子器件与系统教育部/广东省重点实验室,深圳 518060
基金项目:国家重点基础研究发展计划(2017YFA0700500)、国家自然科学基金(61975127,61525503,81727804)、广东省高等学校科技创新项目(2015KGJHZ002,2016KCXTD007),广东省自然科学基金(2020A1515010679)和深圳市基础研究项目(JCYJ2018030512304883,JCY20170818100153423)资助.
摘    要:数字图像处理技术和微电子集成电路的飞速发展,使实时动态生物医学成像成为可能.生物医学动态成像的关键是高的通讯带宽和快速的数据处理能力,FPGA (field programmable gate array)即现场可编程逻辑门阵列,为数字图像实时处理系统在算法、系统结构上提供了新的思路与方法.文中首先简单介绍FPGA的概念、特点及其发展历程,详细对比FPGA与通用处理器之间的性能指标,然后重点介绍常规生物医疗成像技术原理和FPGA在医疗领域高速成像技术方面的研究和应用情况,最后对FPGA在实时成像方面进行总结和展望.

关 键 词:实时动态生物医学成像  FPGA  生物医疗成像技术原理
收稿时间:2019/12/30 0:00:00
修稿时间:2020/4/17 0:00:00

Research Progress of FPGA Technology in Biomedical Imaging
GUO Yong,YAN Wei,HUANG Yang-Rui and QU Jun-Le.Research Progress of FPGA Technology in Biomedical Imaging[J].Progress In Biochemistry and Biophysics,2020,47(6):483-497.
Authors:GUO Yong  YAN Wei  HUANG Yang-Rui and QU Jun-Le
Abstract:With the rapid development of digital image processing technology and microelectronic integrated circuits, real-time dynamic biomedical imaging becomes possible. The key to biomedical dynamic imaging is high communication bandwidth and fast data processing capabilities. FPGA(field-programmable gate array) brings new methods and ideas for real-time digital image processing system in algorithm and system structure. This paper first briefly introduces the concept, characteristics and development process of FPGA, and compares FPGA and general-purpose processor in performance indicators, then focuses on the principles of conventional biomedical imaging technology and FPGA research and application of high-speed imaging technology in the biomedical imaging field, and finally summarized and prospected FPGA in real-time imaging.
Keywords:real-time dynamic biomedical imaging  FPGA  principles of conventional biomedical imaging technology
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