| 神经元网络动力学的统计物理方法 |
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| 作者姓名： | Cai D Tao L |
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| 作者单位： | 上海交通大学自然科学研究院和数学系;美国纽约大学库朗数学研究所及神经科学中心;北京大学生命科学学院生物信息中心蛋白质工程及植物基因工程国家重点实验室; |
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| 基金项目： | supported by National Science Foundation of USA (No. DMS-1009575); the National Basic Research Development Program of China (973 Program, No. 2011CB809105) |
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| 摘 要： | 本文回顾了利用统计物理的方法研究神经元网络动力学的数学降维描述.以一个全兴奋性的“整合-发放”神经元网络为出发点,导出了描写神经元群体活动的概率分布函数的(2+1)-维对流-扩散方程.在没有引入任何新参数的情况下,讨论了如何利用moment closure scheme得到(1+1)-维的动力学方程.我们将此方程的预测...
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| 关 键 词： | 神经元网络 粗粒化 随机涨落 扩散 神经元群体 |
Statistical physics approaches to neuronal network dynamics |
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| Cai D,Tao L.Statistical physics approaches to neuronal network dynamics[J].Acta Physiologica Sinica,2011,63(5):453-462. |
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| Authors: | Cai David Tao Louis |
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| Institution: | CAI David 1,2,TAO Louis 3 1 Institute of Natural Sciences and Department of Mathematics,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China,2 Courant Institute of Mathematical Sciences and Center for Neural Science,New York University,New York,NY 10012,USA,3 Center for Bio-informatics,National Laboratory of Protein Engineering and Plant Genetics Engineering,College of Life Sciences,Peking University,Beijing 100871 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neuronal networks coarse-graining fluctuations diffusion neuronal population |
| 本文献已被 CNKI PubMed 等数据库收录！ |
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