| 联合星载ICESat-GLAS波形与多光谱Landsat-TM影像的森林郁闭度估测 |
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| 引用本文： | 王蕊,邢艳秋,王立海,尤号田,邱赛,王爱娟.联合星载ICESat-GLAS波形与多光谱Landsat-TM影像的森林郁闭度估测[J].应用生态学报,2015,26(6). |
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| 作者姓名： | 王蕊 邢艳秋 王立海 尤号田 邱赛 王爱娟 |
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| 作者单位： | 东北林业大学森林作业与环境研究中心,哈尔滨,150040 |
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| 摘 要： | 森林郁闭度的空间分布是评价森林生产力和分解率的一个重要指标.本研究以吉林汪清林区为研究区,分别利用星载激光雷达ICESat-GLAS波形数据和多光谱遥感Landsat-TM影像对该区的森林郁闭度进行估测,然后采用多元线性回归和BP神经网络两种方法对GLAS数据和TM数据进行联合,共同估测了森林郁闭度.结果表明:单一遥感数据估测森林郁闭度时,GLAS数据的模型决定系数为0.762,TM数据的模型决定系数为0.598.将GLAS数据和TM数据联合后估测森林郁闭度时,多元线性回归模型的复决定系数为0.841,BP神经网络模型的仿真精度为0.851.表明ICESat-GLAS数据与Landsat-TM影像联合能够发挥多源遥感数据的优势,提高森林郁闭度的估测精度,并为后续的空间区域内森林郁闭度的连续制图提供可靠的方法.
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| 关 键 词： | 森林郁闭度 ICESat-GLAS Landsat-TM 多源遥感数据 神经网络模型 |
Estimating forest canopy cover by combining spaceborne ICESat-GLAS waveforms and multispectral Landsat-TM images |
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| WANG Rui,XING Yan-qiu,WANG Li-hai,YOU Hao-tian,QIU Sai,WANG Ai-juan.Estimating forest canopy cover by combining spaceborne ICESat-GLAS waveforms and multispectral Landsat-TM images[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2015,26(6). |
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| Authors: | WANG Rui XING Yan-qiu WANG Li-hai YOU Hao-tian QIU Sai WANG Ai-juan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | forest canopy cover ICESat-GLAS Landsat-TM multi-source remote sensing data BP-neural network model |
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