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综合多组学数据的肝细胞癌分层策略及进展
引用本文:王猛,李晓琴,高斌. 综合多组学数据的肝细胞癌分层策略及进展[J]. 生物化学与生物物理进展, 2023, 50(7): 1651-1663
作者姓名:王猛  李晓琴  高斌
作者单位:北京工业大学环境与生命学部,北京 100124,北京工业大学环境与生命学部,北京 100124,北京工业大学环境与生命学部,北京 100124
基金项目:国家自然科学基金(61931013) 和国家重点研发计划 (2017YFC011104) 资助项目。
摘    要:肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是最常见和致命的肝脏恶性肿瘤。这种疾病的治疗一直受到其异质性的阻碍,极大限制了其个性化治疗的进展。因此,将高度异质的HCC分成具有相似特征的分子亚类对其临床治疗有着重要意义。随着高通量技术的不断发展,多种组学数据的关联研究可以加深了解HCC发生背后的生物学机制,也为HCC分层研究打开了新的思路。本文对当前HCC多组学分层策略及其相关研究进行了综述,并总结了当前HCC亚型的多组学特征。

关 键 词:肝细胞癌  多组学  亚型识别
收稿时间:2022-08-22
修稿时间:2023-03-02

The Strategies and Progression in The Stratification of Hepatocellular Carcinoma Using Multi-omics Data
WANG Meng,LI Xiao-Qin and GAO Bin. The Strategies and Progression in The Stratification of Hepatocellular Carcinoma Using Multi-omics Data[J]. Progress In Biochemistry and Biophysics, 2023, 50(7): 1651-1663
Authors:WANG Meng  LI Xiao-Qin  GAO Bin
Affiliation:Faculty of Environment and Life of Beijing University of Technology, Beijing 100124, China,Faculty of Environment and Life of Beijing University of Technology, Beijing 100124, China,Faculty of Environment and Life of Beijing University of Technology, Beijing 100124, China
Abstract:
Keywords:hepatocellular carcinoma  multi-omics  subtype identification
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