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氮添加对马尾松人工林土壤团聚体氮矿化及土壤酶活性的影响
引用本文:陈天,程瑞梅,王丽君,肖文发,沈雅飞,孙鹏飞,张萌,曾立雄. 氮添加对马尾松人工林土壤团聚体氮矿化及土壤酶活性的影响[J]. 生态学报, 2023, 43(16): 6528-6538
作者姓名:陈天  程瑞梅  王丽君  肖文发  沈雅飞  孙鹏飞  张萌  曾立雄
作者单位:中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室, 北京 100091;中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所 国家林业和草原局森林生态环境重点实验室, 北京 100091;南京林业大学 南方现代林业协同创新中心, 南京 210037
基金项目:中国林业科学院基本科研业务费专项(CAFYBB2021ZE003)
摘    要:土壤氮库是生态系统氮素重要的源和汇。以三峡库区马尾松(Pinus massoniana)人工林为研究对象,从团聚体视角出发分析土壤养分和酶活性对氮添加的响应规律,以及相应的变化对氮矿化的影响,为预测该地区在大气氮沉降持续增加的背景下土壤氮动态提供参考。设置4种量的氮添加处理(N0:0 kg N hm-2 a-1;N30:30 kg N hm-2 a-1;N60:60 kg N hm-2 a-1;N90:90 kg N hm-2 a-1),将土壤按粒径分为>2000 μm (大团聚体)、250-2000 μm (小团聚体)和<250 μm (微团聚体)3个组分的团聚体,观察团聚体氮矿化特征。结果表明:(1)与对照相比,N30和N60处理提高了有机质(SOM)含量,但土壤SOM和全氮(TN)含量在N90下开始出现下降;氮添加降低了土壤速效磷(aP)含量,在小团聚体中表现最为显著。除微团聚体中的POD和NAG以外,其余3种酶的活性均在N30和N60处理之下被提高。(2)土壤平均净硝化速率整体高于土壤平均净氨化速率;大团聚体和小团聚体中净氨化速率在氮添加处理后显著降低,大团聚体净硝化速率低于其他两个粒径;土壤净氮转化速率在N90处理下最高。(3)土壤养分和无机氮含量与土壤酸性磷酸酶(AP)、N-乙酰-β-D-葡糖苷酶(NAG)、过氧化物酶(POD)、硝酸还原酶(NR)和脲酶(UE)的活性呈显著相关,酶活性变化是多因子综合作用的结果;RDA分析显示,UE与土壤净氨化速率存在显著正相关,NAG和POD是与净氮转化速率分别存在显著正相关和显著负相关的关键土壤酶。综上所述,硝化作用是土壤净氮转化的主要贡献者,微团聚体在土壤氮矿化中发挥主要作用,NAG和POD是改变土壤净氮转化的主要生物酶。此外,氮添加会引起土壤氮素的流失,引起土壤的磷限制,并对土壤养分循环产生显著影响。

关 键 词:氮沉降  矿化  生物酶  团聚体  相关性
收稿时间:2022-06-13
修稿时间:2023-01-11

Effects of nitrogen addition on the mineralization and enzymatic activities within soil aggregates in Pinus massoniana plantation
CHEN Tian,CHENG Ruimei,WANG Lijun,XIAO Wenf,SHEN Yafei,SUN Pengfei,ZHANG Meng,ZENG Lixiong. Effects of nitrogen addition on the mineralization and enzymatic activities within soil aggregates in Pinus massoniana plantation[J]. Acta Ecologica Sinica, 2023, 43(16): 6528-6538
Authors:CHEN Tian  CHENG Ruimei  WANG Lijun  XIAO Wenf  SHEN Yafei  SUN Pengfei  ZHANG Meng  ZENG Lixiong
Affiliation:Key Laboratory of Forest Ecology and Environment, National Forestry and Grassland Administration, Ecology and Nature Conservation Institute, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;Key Laboratory of Forest Ecology and Environment, National Forestry and Grassland Administration, Ecology and Nature Conservation Institute, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;Co-Innovation Center for Sustainable Forestry in Southern China, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China
Abstract:
Keywords:nitrogen deposition  mineralization  biological enzymes  aggregates  correlation analysis
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