首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

污水和污泥中的人工合成麝香分析方法
引用本文:田艺心,王美娥,陈卫平,汪自强.污水和污泥中的人工合成麝香分析方法[J].生态学杂志,2011,30(2).
作者姓名:田艺心  王美娥  陈卫平  汪自强
作者单位:1. 浙江大学农业与生物技术学院,杭州,310029
2. 中国科学院生态环境研究中心城市与区城生态国家重点实验室,北京,100085
基金项目:国家重点基金项目(40930739); 辽宁省博士启动项目(20081013)资助
摘    要:市政污水和污泥排放是人工合成麝香输入土壤环境的主要途径,污染物排放是生态风险评价中暴露分析模型的必要输入参数。目前有关土壤中人工合成麝香的生态风险研究较少报道,其中缺乏快捷、简便、准确的检测技术是限制这方面研究的主要因素之一。本研究针对污水的固相萃取法和液-液萃取法,以及脱水污泥的索氏萃取法和快速溶剂萃取(ASE)法进行比较和优化,结果表明,采用液-液萃取法和ASE法结合硅胶小柱净化过程检测水样和污泥样品中的人工合成麝香能够获得较好的回收率。最后利用这2种方法检测了北京某污水处理厂的进出水和脱水污泥中的佳乐麝香(HHCB)和吐纳麝香(AHTN)的含量,结果表明,进水中的HHCB和AHTN的含量分别为897~1270ng·L-1和331~488ng·L-1,出水中含量分别为201~226ng·L-1和65~130ng·L-1,脱水污泥中的含量分别为137~348ng.g-1和64~138ng.g-1。

关 键 词:人工合成麝香  污水、污泥  固相萃取  液-液萃取  加速溶剂萃取(ASE)法  

Analytical methods for synthetic musk in wastewater and sewage sludge
TIAN Yi-xin,WANG Mei-e,CHEN Wei-ping,WANG Zi-giang.Analytical methods for synthetic musk in wastewater and sewage sludge[J].Chinese Journal of Ecology,2011,30(2).
Authors:TIAN Yi-xin  WANG Mei-e  CHEN Wei-ping  WANG Zi-giang
Institution:TIAN Yi-xin1,WANG Mei-e2,CHEN Wei-ping2,WANG Zi-qiang1 (1College of Agricultural and Biotechnology Science,Zhejiang University,Hangzhou 310029,China,2State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology,Research Center for Eco-Environmental Sciences,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100085,China)
Abstract:The discharge of municipal wastewater and sewage sludge is the main pathway of synthetic musk entering soil environment. Parameters for the discharge are necessary for ecological risk assessment models,but few have been reported regarding the ecological risk assessment of synthetic musk in soil partly due to the shortage of convenient,quick and efficient techniques for the detection of synthetic musk in the environment. To promote the analytic methodology of synthetic musk,we compared and optimized the tech...
Keywords:synthetic musk  sewage  sludge  solid phase extraction  liquid-liquid extraction  accelerated solvent extraction (ASE)    
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号