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计算系统生物学:理论、方法及在药物研发中的应用
引用本文:刁妍妍,蔡超前,蒋华良,李洪林.计算系统生物学:理论、方法及在药物研发中的应用[J].生命科学,2010(10):1035-1042.
作者姓名:刁妍妍  蔡超前  蒋华良  李洪林
作者单位:[1]华东理工大学药学院,上海200237 [2]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237 [3]中国科学院上海药物研究所药物发现与设计中心,上海201203
基金项目:国家重点基础研究发展计划“(973”项目)(2009CB918501); 国家自然科学基金项目(20803022)
摘    要:计算系统生物学是一个多学科交叉的新兴领域,旨在通过整合海量数据建立其生物系统相互作用的复杂网络。数据的整合和模型的建立需要发展合适的数学方法和软件工具,这也是计算系统生物学的主要任务。生物系统模型有助于从整体上理解生物体的内在功能和特性。同时,生物网络模型在药物研发中的应用也越来越受到制药企业以及新药研发机构的重视,如用于特异性药物作用靶点的预测和药物毒性评估等。该文简要介绍计算系统生物学的常见网络和计算模型,以及建立模型所用的研究方法,并阐述其在建模和分析中的作用及面临的问题和挑战。

关 键 词:计算系统生物学  生物模型  建模方法
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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