| 摘 要： | 耐涝性是一个复杂农艺性状，采用传统方法大规模鉴定难度大。高光谱成像在作物表型检测方面具有无损、高效的优点，可望实现作物耐涝性的快速鉴定。本研究以27个陆地棉品种为供试材料，测定低氧胁迫与正常供氧条件下的株高、茎粗、叶面积、总根长，利用便携式光谱仪获取光谱图像，分析涝渍特征曲线并提取与色素、水分及氮素相关的6个光谱特征指数，采用主成分、逐步回归、系统聚类、相关性等多元分析方法，构建了基于光谱特征的棉花苗期耐涝性鉴定模型。利用主成分分析将10个耐涝单项指标简化为4个主成分。根据主成分贡献率和权重，将4个主成分简化为耐涝综合评价系数D值。逐步回归分析建立D值与10个单项指标耐涝性系数最优线性回归方程：D=0.161+0.220 SD+0.068 LA+0.358 PSSRa+0.404 I1+0.292 NDSI(R2=0.9849，式中SD为茎粗，LA为叶面积，PSSRa为色素比值指数a,I1为红外指数1,NDSI为归一化差值胁迫指数)。聚类分析将27份供试材料耐涝性划分为4个等级，即强耐涝、耐涝、中等耐涝、涝渍敏感。相关性分析结果显示，茎粗与色素比值指数a、色素比值指数b、植物氮光谱指数...
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