| 基于地理信息系统的重庆地区COVID-19疫情空间分布格局演化 |
| |
| 引用本文： | 朱勇,刘代强,梅兰英,李玲,黄连卉,雷雨,孔云平,李雨蓓,邱建平,贺学俊.基于地理信息系统的重庆地区COVID-19疫情空间分布格局演化[J].病毒学报,2021,37(2):292-299. |
| |
| 作者姓名： | 朱勇 刘代强 梅兰英 李玲 黄连卉 雷雨 孔云平 李雨蓓 邱建平 贺学俊 |
| |
| 作者单位： | 重庆荣昌区疾病预防控制中心,重庆402460;重庆荣昌区人民医院,重庆402460;重庆荣昌区妇幼保健,重庆402460 |
| |
| 摘 要： | 探讨重庆地区COVID-19疫情时空分布特征及扩散模式,以期未来为本地应对公共卫生应急事件积累经验。本文收集重庆市卫生健康委员会公布的官方数据,采用ArcGIS 10.2软件进行空间计量分析,并实现区域分布可视化,描述性统计和社会因素相关分析采用SPSS 20.0和Graphpad Prism 7.0软件进行统计和作图。结果5个时间节点,重庆地区COVID-19累计报告发病率的Moran’s I值均为正值(均P<0.05);局部Getis-ord Gi*指数分析探测到渝东北高渝东南低的态势越发明显;标准差椭圆展布呈现东北-西南的空间格局,随时间的变化经历了扩散-极化-扩散-稳定的过程;重心走势呈现向西南(渝西片区)移动距离逐渐减弱态势,市内出行(r=0.449,P=0.007)和交通网络(rs=0.321,P=0.049)对COVID-19的流行具有正相关性。重庆地区COVID-19疫情存在空间聚集性,高发聚集区域集中在渝东北片区,GIS较好地揭示了疫情聚集性变化过程和传播的时空趋势,市内出行和交通网络2个社会因素对重庆地区疫情影响较大。
|
| 关 键 词： | 新型冠状病毒肺炎 地理信息系统 空间自相关性 标准差椭圆 |
Evolution of the Spatial Distribution Pattern of COVID-19 in Chongqing,China,Based on Geographic Information |
| |
| ZHU Yong,LIU Daiqiang,MEI Lanying,LI Ling,HUANG Lianhui,LEI Yu,KONG Yunping,LI Yubei,QIU Jianping,HE Xuejun.Evolution of the Spatial Distribution Pattern of COVID-19 in Chongqing,China,Based on Geographic Information[J].Chinese Journal of Virology,2021,37(2):292-299. |
| |
| Authors: | ZHU Yong LIU Daiqiang MEI Lanying LI Ling HUANG Lianhui LEI Yu KONG Yunping LI Yubei QIU Jianping HE Xuejun |
| |
| Institution: | (Rongchang Center for disease prevention and control.Chongqing 402460,China;Rongchang District People's Hospital,Chongqing 402460,China;Maternal and Child Health Carein Rongchang District,Chongqing 402460,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Coronavirus disease 2019(COVID-19) Geographic information system Spatial autocorrelation Standard-deviation ellipse |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
