| 结合微针及AFM的单细胞精准激励与力学特性同步测量 |
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| 引用本文： | 冯雅琦,于鹏,施佳林,李密.结合微针及AFM的单细胞精准激励与力学特性同步测量[J].生物化学与生物物理进展,2022,49(2):420-430. |
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| 作者姓名： | 冯雅琦 于鹏 施佳林 李密 |
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| 作者单位： | 1）中国科学院沈阳自动化研究所,机器人学国家重点实验室,沈阳 110016;2）中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110169;3）中国科学院大学,北京 100049,1）中国科学院沈阳自动化研究所,机器人学国家重点实验室,沈阳 110016;2）中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110169;3）中国科学院大学,北京 100049,1）中国科学院沈阳自动化研究所,机器人学国家重点实验室,沈阳 110016;2）中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110169;3）中国科学院大学,北京 100049,1）中国科学院沈阳自动化研究所,机器人学国家重点实验室,沈阳 110016;2）中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110169;3）中国科学院大学,北京 100049 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2018YFB1304900）,国家自然科学基金（61922081,61873258,U1813210）,中国科学院前沿科学重点研究计划（ZDBS-LY-JSC043）和辽宁省“兴辽英才计划”项目（XLYC1907072）资助。 |
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| 摘 要： | 目的 细胞力学特性与细胞生理病理变化过程及机体健康状态密切相关,研究细胞力学特性对于揭示生命活动内在机制具有重要科学意义.原子力显微镜(AFM)的出现为单细胞研究提供了新的技术手段,它不仅可以在溶液环境下对单个活细胞的形貌结构进行高分辨率成像,还能够对细胞力学特性进行定量测量.基于AFM的单细胞力学特性研究在过去数十年...
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| 关 键 词： | 原子力显微镜 微针注射 细胞 力学特性 杨氏模量 |
| 收稿时间： | 2021/3/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/6/4 0:00:00 |
Combining Micropipette and Atomic Force Microscopy for Single-cell Drug Delivery and Simultaneous Cell Mechanics Measurement |
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| FENG Ya-Qi,YU Peng,SHI Jia-Lin and LI Mi.Combining Micropipette and Atomic Force Microscopy for Single-cell Drug Delivery and Simultaneous Cell Mechanics Measurement[J].Progress In Biochemistry and Biophysics,2022,49(2):420-430. |
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| Authors: | FENG Ya-Qi YU Peng SHI Jia-Lin and LI Mi |
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| Institution: | 1)State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China;2)Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China;3)University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,1)State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China;2)Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China;3)University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,1)State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China;2)Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China;3)University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,1)State Key Laboratory of Robotics, Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China;2)Institutes for Robotics and Intelligent Manufacturing, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110169, China;3)University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China |
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| Abstract: | |
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