基于HPLC指纹图谱和网络药理学的高良姜质量标志物预测分析

目的：将指纹图谱与网络药理学相结合预测分析高良姜的质量标志物（Q-Marker）。方法：采用高效液相色谱法（HPLC）对高良姜进行成分分析，对20批高良姜提取物成分进行相似度评价、聚类分析和主成分分析，筛选高良姜提取物中Q-Marker候选成分；对筛选的Q-Marker候选成分进行靶点收集和网络药理学分析，构建“成分-靶点-通路”网络，并预测高良姜提取物的Q-Marker。结果：20批高良姜指纹图谱相似度集中在0.952～1.000范围，提示不同产地和批次的高良姜提取物整体组成上具有一致性；聚类分析和主成分分析显示海南的高良姜样品聚类趋势比较一致，云南、广东和广西的高良姜未按产地归类，不同产地的高良姜在成分上存在着差异，说明产地只是高良姜质量的影响因素之一。根据HPLC共有成分以及聚类分析和主要成分分析，得到2个Q-Marker候选成分，分别为高良姜素和槲皮素。经网络药理学分析筛选6个关键活性成分，6个关键要点和21条通路。结论：本研究初步预测槲皮素、山奈酚和高良姜素为高良姜的Q-Marker，为高良姜的质量控制予与参考，同时也为高良姜功效关联物质的研究及作用机制的阐释奠定了基础。