| Hela基因周期表达数据聚类及功能分析 |
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| 引用本文： | 王广云,倪青山,强波,王正志. Hela基因周期表达数据聚类及功能分析[J]. 现代生物医学进展, 2009, 9(2) |
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| 作者姓名： | 王广云 倪青山 强波 王正志 |
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| 摘 要： | 目的:进一步了解与宫颈癌相关基因的功能以及作用关系.方法:根据Hela基因周期表达数据的时序特点,提出了KLCC聚类法.该方法以K-means法为平台,以基因问的局部相关系数(Local Correlative Coefficient,LCC)为相关性测度,并对K-means法进行了相应的改进,根据基因间的相关关系,分批对基因聚类.结果:在对Hela基因周期表达数据的聚类分析中,得到9个显著的功能类,其中有3个与肿瘤紧密相关,具有优于当前常用算法的性能.结论:KLCC法能够有效地识别Hela基因周期表达数据中的局部相关和异步相关,并对其进行功能显著的聚类,为宫颈癌的基因治疗提供参考和依据.
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| 关 键 词： | Hela基因周期表达数据 局部相关系数 局部相关 异步相关 |
Analysis on the Clustering and Function of Periodic Gene Expression Data in Hela |
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| WANG Guang-yun,NI Qing-shan,QIANG Bo,WANG Zheng-zhi. Analysis on the Clustering and Function of Periodic Gene Expression Data in Hela[J]. Progress in Modern Biomedicine, 2009, 9(2) |
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| Authors: | WANG Guang-yun NI Qing-shan QIANG Bo WANG Zheng-zhi |
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