重症病毒性脑炎患儿预后不良的危险因素及预测模型的构建与评价

摘要 目的：探讨重症病毒性脑炎（SVE）患儿预后不良的危险因素并构建和评价其预测模型。方法：选取2021年1月～2022年5月我院收治的120例SVE患儿,根据6个月后的儿童格拉斯哥预后评分量表（CGOS）评分将其分为预后不良组和预后良好组。收集SVE患儿临床资料,采用多因素Logistic回归分析SVE患儿预后不良的危险因素并构建其预测模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线分析SVE患儿预后不良预测模型的预测价值。结果：120例SVE患儿预后不良发生率为42.50%（51/120）。预后不良组病程和发热、惊厥持续时间长于预后良好组,惊厥、应激性高血糖、中重度脑电图异常比例高于预后良好组,脑脊液降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）水平高于预后良好组（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示,病程、发热持续时间及惊厥持续时间延长、应激性高血糖、中重度脑电图异常和PCT、CRP升高为SVE患儿预后不良的独立危险因素（P＜0.05）。SVE患儿预后不良预测模型方程：y＝－16.463＋0.376×病程＋0.198×发热持续时间＋0.353×惊厥持续时间＋0.661×应激性高血糖＋1.305×中重度脑电图异常＋0.662×PCT＋0.071×CRP,该模型H-L检验P＞0.05。ROC曲线分析显示,该预测模型预测SVE患儿预后不良的曲线下面积为0.938,敏感度和特异度分别为82.35%、93.51%。结论：病程、发热持续时间、惊厥持续时间、应激性高血糖、脑电图异常、PCT、CRP为SVE患儿预后不良的影响因素,基于上述危险因素构建的预测模型对SVE患儿预后不良的预测价值较高。

The Risk Factors for Poor Prognosis of Children with Severe Viral Encephalitis and Construction and Evaluation of the Predictive Model