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基于遗传算法酵母核小体定位性质预测
引用本文:郭亚茹,丰继华,于华峥,牟锦,黄月月,刘珂. 基于遗传算法酵母核小体定位性质预测[J]. 生物信息学, 2019, 17(2): 95-101
作者姓名:郭亚茹  丰继华  于华峥  牟锦  黄月月  刘珂
作者单位:云南民族大学 电气信息工程学院, 昆明 650504,云南民族大学 电气信息工程学院, 昆明 650504,云南民族大学 电气信息工程学院, 昆明 650504,云南民族大学 电气信息工程学院, 昆明 650504,云南民族大学 电气信息工程学院, 昆明 650504,云南民族大学 电气信息工程学院, 昆明 650504
基金项目:国家自然科学基金项目(31160234).
摘    要:在DNA序列上,定位模糊的特殊核小体与定位良好的普通核小体同时存在于染色体区域内,但由于二者的化学性质差异不明显,区分较为困难。本文针对实验核小体在真核基因转录起始位点周围的分布规律和保守性建立了一个核小体分布模型,并在前人所做的预测核小体位置的工作基础上,利用遗传算法寻找模型上不同性质核小体的分布中心,构建核小体定位性质判别准则,最终确定了转录起始位点上、下游定位良好和模糊核小体的位置。

关 键 词:核小体定位  酵母  分布模型  遗传算法
收稿时间:2018-12-11
修稿时间:2019-02-25

Prediction of the location properties of yeast nucleosomes based on genetic algorithm
GUO Yaru,FENG Jihu,YU Huazheng,MOU Jin,HUANG Yueyue and LIU Ke. Prediction of the location properties of yeast nucleosomes based on genetic algorithm[J]. Chinese Journal of Bioinformatics, 2019, 17(2): 95-101
Authors:GUO Yaru  FENG Jihu  YU Huazheng  MOU Jin  HUANG Yueyue  LIU Ke
Affiliation:School of Electrical and Information Engineering, Yunnan University for Nationalities, Kunming 650504,China,School of Electrical and Information Engineering, Yunnan University for Nationalities, Kunming 650504,China,School of Electrical and Information Engineering, Yunnan University for Nationalities, Kunming 650504,China,School of Electrical and Information Engineering, Yunnan University for Nationalities, Kunming 650504,China,School of Electrical and Information Engineering, Yunnan University for Nationalities, Kunming 650504,China and School of Electrical and Information Engineering, Yunnan University for Nationalities, Kunming 650504,China
Abstract:
Keywords:Nucleosome localization   Yeast   Distribution model   Genetic algorithm
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