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非线性动力学在脑电信号分析中的应用
引用本文:何凌,黄华.非线性动力学在脑电信号分析中的应用[J].现代生物医学进展,2006,6(9):24-26.
作者姓名:何凌  黄华
作者单位:四川大学通信工程系,610065
摘    要:EEG是由大脑产生的非线性时间序列,体现出混沌行为。近年来迅速发展的非线性动力学理论为脑电信号分析开创了一个新的领域。本文综述了近年来非线性动力学在脑电信号研究中(睡眠阶段,麻醉深度,认知过程,精神分裂,痴呆及癫痫)的进展,以期对脑神经动力学有更好的理解。

关 键 词:脑电信号  非线性动力学  睡眠阶段  麻醉深度  认知过程  精神分裂  痴呆  癫痫
收稿时间:2006-06-20
修稿时间:2006-07-30

Application of Nonlinear Dynamics in Analysis of Electroencephalograph
HE Ling,HUANG Hua.Application of Nonlinear Dynamics in Analysis of Electroencephalograph[J].Progress in Modern Biomedicine,2006,6(9):24-26.
Authors:HE Ling  HUANG Hua
Abstract:Nonlinear dynamics has been used to analyse Electroencephalograph(EEG)time series,in recent yearn,which has opened new possibilities to the dynamic knowledge of the brain.In this paper,we review researches on the treatment of EEG(sleep stage,anesthesia, process of cognition,schizophrenia,dementia and epilepsy)using nonlinear dynamics methods,and try to better understand brain neurodynamics.
Keywords:EEG  Nonlinear dynamics  Sleep stage  Anesthesia  Process of cognition  Schizophrenia  Dementia  epilepsy
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