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谷氨酸流加发酵过程的神经网络优化研究
引用本文:苗志奇 赵凌云 元英进. 谷氨酸流加发酵过程的神经网络优化研究[J]. 生物工程学报, 1998, 14(2): 198-202
作者姓名:苗志奇 赵凌云 元英进
作者单位:天津大学生化工程系 天津 311072
摘    要:采用神经网络的方法,将模拟网络与优化网络结合组成双网系统,用于谷氨酸流加生产过程的模拟与优化分析。模拟网络中设置瓶颈结构.以加强网络的数据过滤与压缩能力,滤除工业数据中的噪音。利用训练算法本身,优化网络方便地实现了单变量、多变量优化,获得令人满意的结果。

关 键 词:神经网络,谷氨酸生产,优化,流加发酵

A Neural Network for the Optimization of Fed batch Fermentation of Glutamic Acid
Abstract:
Keywords:Neural network  glutamic acid production  optimization  fed batch fermentation  
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