首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于组合药物网络的疾病关联性分析
引用本文:赵媛媛,王耘. 基于组合药物网络的疾病关联性分析[J]. 生物信息学, 2017, 15(1): 46-54
作者姓名:赵媛媛  王耘
作者单位:北京中医药大学中药学院,北京 100102,北京中医药大学中药学院,北京 100102
基金项目:国家自然科学基金项目(No.81373985)。
摘    要:组合药物在复杂疾病的治疗中形成了多靶点,多环节上的密切联系,对疾病的治疗效果也可达到单种药物治疗意想不到的效果。组合药物中各单药功能各异但联用后治疗效果更佳,说明所对应疾病之间可能存在某种关系。通过研究疾病间关联关系,可能会发现治疗某种疾病的新靶标,从而在新药的研发中取得新的进展。本文以DCDB(组合药物数据库)中的药物组合为数据源构建组合药物网络,并通过网络聚类算法得到了33个独立且内部联系紧密的药物模块。其中7组药物模块所包含的组合药物用于治疗两种或两种以上疾病,说明这些疾病之间存在一定的关联关系。对这些关系进行论证,结果表明,组合药物网络是发现疾病关联关系的一种有效手段。

关 键 词:组合药物  聚类分析  药物模块  疾病关联关系
收稿时间:2016-04-03
修稿时间:2016-10-11

Diseases association analysis based on drug combination network
ZHAO Yuanyuan and WANG Yun. Diseases association analysis based on drug combination network[J]. Chinese Journal of Bioinformatics, 2017, 15(1): 46-54
Authors:ZHAO Yuanyuan and WANG Yun
Affiliation:Chinese Pharmacy College, Beijing University of Chinese Medicine,Beijing 100102,China and Chinese Pharmacy College, Beijing University of Chinese Medicine,Beijing 100102,China
Abstract:
Keywords:Drug combination  Cluster analysis  Drug modules  Association of diseases
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《生物信息学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《生物信息学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号