| 基于蒙特卡洛模拟分析不同基因集方法的效能 |
| |
| 引用本文： | 曹文君,陈长生,徐勇勇,李运明,谭志军. 基于蒙特卡洛模拟分析不同基因集方法的效能[J]. 现代生物医学进展, 2010, 10(10) |
| |
| 作者姓名： | 曹文君 陈长生 徐勇勇 李运明 谭志军 |
| |
| 作者单位： | 1. 第四军医大学卫生统计学教研室,陕西,西安,710032;长治医学院基础部,山西,长治,046000
2. 第四军医大学卫生统计学教研室,陕西,西安,710032 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，陕西省科技计划项目 |
| |
| 摘 要： | 目的:探索差异表达基因集(DEGs)筛选的有效方法.方法:基于蒙特卡洛模拟比较Efron's GSA、SAFE、Globaltest、PCOT2等四种基因集方法在分析微阵列数据时的统计推断能力.结果:Globaltest和PCOT2两种基于模型构建的基因集方法在处理模拟微阵列数据时效能相当,Globaltest略优于PCOT2,而Effort's GSA、SAFE方法检验效能低下.结论:Globaltest是一种较有效的微阵列数据分析方法.
|
| 关 键 词： | 基因集分析 微阵列数据 差异表达基因集 统计推断 |
Effect Analysis on Different GSA Methods Based on Monte Carlo Simulation |
| |
| CAO Wen-jun,CHEN Chang-sheng,XU Yong-yong,LI Yun-ming,TAN Zhi-jun. Effect Analysis on Different GSA Methods Based on Monte Carlo Simulation[J]. Progress in Modern Biomedicine, 2010, 10(10) |
| |
| Authors: | CAO Wen-jun CHEN Chang-sheng XU Yong-yong LI Yun-ming TAN Zhi-jun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
