| 基于遥感和地统计学方法的小麦生长管理分区 |
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| 引用本文： | Huang Y,Zhu Y,Ma ML,Wang H,Cao WX,Tian YC. 基于遥感和地统计学方法的小麦生长管理分区[J]. 应用生态学报, 2011, 22(2): 376-382 |
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| 作者姓名： | Huang Y Zhu Y Ma ML Wang H Cao WX Tian YC |
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| 作者单位： | 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京,210095 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0797); 国家自然科学基金项目(30871448); 江苏省自然科学基金项目(BK2008330); 江苏省创新学者攀登项目(BK2008037)资助 |
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| 摘 要： | 以江苏省如皋市和海安县冬小麦种植区域为研究对象,将基于小麦不同生育时期30m分辨率的HJ-1A/B CCD影像提取的归一化植被指数(NDVI)与土壤养分指标(全氮、有机质、有效磷、速效钾)分布状况有机结合,在空间变异性分析和主成分提取的基础上进行聚类分区.结果表明,基于抽穗期NDVI与土壤养分指标耦合的分区方法效果最佳,分区后各子区域内部NDVI值和土壤养分指标的变异系数分别在4.5%～6.1%和3.3%～87.9%,低于单纯基于土壤养分指标或NDVI进行分区的子区域内部的变异系数,大大缩小了区域管理单元内部的变异性.分区结果能提高按区管理作业的精度,可为区域性小麦生长管理和过程模拟奠定基础.
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| 关 键 词： | 遥感 地统计 空间变异 主成分分析 管理分区 |
Defining of wheat growth management zones based on remote sensing and geostatistics |
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| Huang Yan,Zhu Yan,Ma Meng-Li,Wang Hang,Cao Wei-Xing,Tian Yong-Chao. Defining of wheat growth management zones based on remote sensing and geostatistics[J]. The journal of applied ecology, 2011, 22(2): 376-382 |
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| Authors: | Huang Yan Zhu Yan Ma Meng-Li Wang Hang Cao Wei-Xing Tian Yong-Chao |
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| Affiliation: | HUANG Yan,ZHU Yan,MA Meng-li,WANG Hang,CAO Wei-xing,TIAN Yong-chao(Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China) |
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| Abstract: | Taking the winter wheat planting areas in Rugao City and Haian County of Jiangsu Province as test objects,the clustering defining of wheat growth management zones was made,based on the spatial variability analysis and principal component extraction of the normalized difference vegetation index(NDVI) data calculated from the HJ-1A/B CCD images(30 m resolution) at different growth stages of winter wheat,and of the soil nutrient indices(total nitrogen,organic matter,available phosphorus,and available potassium... |
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| Keywords: | remote sensing geostatistics spatial variability principal component analysis management zone defining. |
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